جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه imperialist competition algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
imperialist competition algorithm
در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه imperialist competition algorithm در مقالات مجلات علمی
-
Journal of Applied Dynamic Systems and Control, Volume:5 Issue: 1, Winter and Spring 2022, PP 56 -63Improving voltage stability is one of the most critical issues in evaluating the performance of power systems. Whereas the use of distributed generation resources in distribution networks plays an important role, the optimal sitting and sizing of these units are vital for improving voltage stability and reducing losses. Distribution systems are known to be substantially unbalanced, so a three-phase power flow is required as an efficient tool for unbalanced network analysis. This paper presents a new voltage stability index with simple updating that can update just by active and reactive power demand in each iteration of power flow. Also, in order to find the optimal siting and sizing of distributed generation units (DGs), the voltage stability is analyzed by considering the Imperialist Competition Algorithm (ICA). The obtained results show the improvement of voltage profile and voltage stability as well as the reduction of total losses in the IEEE 34 bus multiphase distribution system.Keywords: Voltage stability, Backward, forward load flow, Imperialist competition algorithm, distributed generation, Multiphase distribution systems
-
بهبود قابلیت انعطاف پذیری در سیستم های قدرت، ذخیره سازی بهینه انرژی و تولید توان با اثرهای زیست محیطی کمتر، توسعه ریزشبکه ها را بیش ازپیش مورد توجه قرار داده است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی ارائه شده است که وظیفه برنامه ریزی بهینه واحدهای تولیدی موجود در ریزشبکه، مدیریت سمت تقاضا و تبادل توان با شبکه سراسری را بر عهده دارد. هدف اصلی سیستم مدیریت انرژی پیشنهادشده تامین توان با کمترین هزینه است. ازآنجاکه مدل در نظر گرفته شده برای ریزشبکه ماهیتی غیر خطی و گسسته دارد؛ لذا به منظور یافتن بهترین راه حل ممکن، از یک الگوریتم فرا ابتکاری بنام رقابت استعماری چندبعدی استفاده شده است. در مسئله مطرح شده، قیود فنی شامل تغذیه کامل بار، مشخصه های هر یک از منابع موجود در ریزشبکه، همچنین قیود اتصال به شبکه سراسری لحاظ شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادشده، چندین سناریو اعمال و نتایج شبیه سازی و عملی به دست آمده از آن با الگوریتم سیستم مدیریت انرژی بر پایه برنامه ریزی غیر خطی دودویی عدد صحیح (MS-MINLP)، بهینه سازی زنبورعسل چندزمانه و بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج به دست آمده کارایی الگوریتم پیشنهادشده برای تامین تقاضای بار، کاهش هزینه کلی تولید (در حدود 17%، 10% و 22%) و نیز کاهش قیمت برق مصرفی در طول بازه زمانی مورد مطالعه را نسبت به الگوریتم های EMS-MINLP، EMS-MABC و EMS-PSO نشان می دهد.کلید واژگان: مدیریت بهینه انرژی، ریزشبکه، شبکه سراسری، الگوریتم رقابت استعماری، مدیریت سمت تقاضاThe improvement of flexibility, optimum using of power generation units with less environment affects are increased over and over noting the development of the Microgrid (MG) in power systems. An optimum energy management system (EMS) has special importance issues in order to generate power with the least possible production cost. The main duty of the proposed EMS can be attributed to the optimum management of the generation units, demand side management and power exchange with the national grid. Because the problem considered for the MG application has a nonlinear and discrete nature, so a heuristic algorithm called multi-period imperialist competition algorithm (MICA) is used to implement an optimum EMS. The fulfillment of the load requirement, the technical specifications related to each of the resources and the national grid constraints are included in the discussed problem. Furthermore, several scenarios are applied to evaluate the capability of the proposed algorithm then the obtained results are compared to those found with an EMS based on mixed integer non-linear programming (MINLP), multi-period artificial bee colony (MABC) (EMS-MABC) and particle swarm optimization (PSO) (EMS-PSO) approach. The obtained results demonstrate the efficiency of the proposed algorithm for complete supplying load demand, total production cost reduction (about 17%, 10% and 22% respectively) also the reduction of MCP relative to EMS-MINLP, EMS-MABC and EMS-PSO algorithms.Keywords: Optimum energy management, Microgrid, Main Grid, Imperialist competition algorithm, Demand, side management
-
Design of a robust Face Recognition (FR) system is greatly affected due to varying illumination and pose conditions. The accuracy of FR system can be increased by normalizing and compensating the illumination variations in the pre-processing stage. To improve the robustness of FR systems against illumination variations, a method is proposed in this study which is based on Contourlet Transform (CT), hybrid of Principal Component Analysis (PCA) and Imperialist Competition Algorithm (ICA) techniques for feature reduction, and an ICA-optimized Multi-Layer Perceptron (MLP) classifier. First, each face is decomposed using the CT. So, the contourlet coefficients of low and high frequency in different scales and various angles are obtained. The frequency coefficients are employed as a feature vector for further processing. The PCA is then used to reduce the dimensionality of the feature vector. The ICA is also exploited to search the feature space for an optimal feature subset. Then, the reduced-size feature vector is applied to the face classifier that is based on MLP neural network whose structure and learning rate are optimized by ICA. The proposed method is robust to variation of imaging conditions and pose variations. The proposed technique provides better results when tested on ORL and Extended Yale-B databases as compared with other existing techniques such as hybrid model based on discrete wavelet transform and PCA (in terms of precision, sensitivity, and accuracy) and different state-of-the-art methods.Keywords: face recognition, contourlet transform, principal component analysis, imperialist competition algorithm, multi, layer perceptron
-
مدیریت بهینه انرژی در سیستم های دارای چند ریزشبکه چالش های جدیدی را در سیستم های قدرت بوجود آورده است. لذا، ارائه سیستم های مدیریت انرژی با درنظر گرفتن عملکرد بهینه منابع موجود در ریزشبکه ها، کنترل تبادل توان با شبکه و نیز مابین ریزشبکه ها حائز اهمیت می باشد. در این مقاله، به منظور مدیریت انرژی در سیستم های دارای ریزشبکه های متعدد با مالکیت های مختلف، ساختاری با دو لایه کنترلی بنام های کنترل اولیه و ثانویه پیشنهاد شده است. در سطح کنترل اولیه، سیستم مدیریت انرژی بطور مجزا برای هر ریزشبکه با درنظرگرفتن قیود مساله و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم تاگوچی، توان مربوط به منابع تولید و میزان مازاد و کمبود تولید هر ریزشبکه تعیین می شود. سپس، اطلاعات مربوط به توان های مازاد و کمبود هر ریزشبکه بایستی به سیستم مدیریت انرژی مرکزی در سطح ثانویه ارسال شوند. به منظور تایید ساختار پیشنهادی، یک سیستم موردی با دو ریزشبکه و یک بار فشرده، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چند زمانه شبیه سازی شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده، چندین سناریو نیز اعمال شده است. نتایج بدست آمده به وضوح نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مدیریت انرژی ریزشبکه های متعدد، موثر بوده و منجر به عملکرد بهینه منابع موجود در هر ریزشبکه شده است. علاوه براین، طرح کنترلی پیشنهادشده به صورت مناسبی عملکرد ریزشبکه ها و شبکه را در تعاملات با یکدیگر کنترل می نماید و دارای سطح بالایی از استحکام، رفتار پایدار تحت شرایط مختلف و کیفیت بالای منبع تغذیه می باشد.
کلید واژگان: الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم تاگوچی، سیستم چند ریزشبکه، سیستم های چندصاحبه، کنترل مرکزی و غیرمرکزی، مدیریت بهینه انرژی، عدم قطعیتOptimal energy management in systems based on multiple Microgrids (MG) is a vital component to ensure the economic dispatch of generation resources. Energy management system (EMS) can be employed to achieve the optimum utilization of resources، to reach the operational performance targets in the MGs as well as to control exchange power among them and with grid as well. In this regard، a double-layer control scheme (DLCS) equipped with primary and secondary controllers are proposed in this paper. In primary control level، EMS is operating separately for each MG by considering the problem constraints and uncertainty of renewable resources by using Taguchi’s approach، power set-points of generation resources and possible shortage or surplus of power generation in the MGs. Then، the shortage or surplus generation of the MGs should be submitted to a central energy management system (CEMS) at the secondary layer. In order to validate the proposed control structure، a case study including two MGs and a lumped load is simulated and optimized based on multi-period imperialist competition (MICA) algorithm. Different scenarios are applied to evaluate the performance of the proposed DLCS. The obtained results clearly show that the proposed DLCS is effective for achieving optimal dispatch of generation resources in systems with multiple MGs. Furthermore، the proposed DLCS is able to control the performance of the MGs in interaction with the grid and with each other as well.Keywords: Imperialist competition algorithm, Taguchi approach, demand response, integrated Microgrid, multi, ownership systems, centralized, decentralized control, optimum energy management, uncertainty -
امروزه، سیستم های ریزشبکه به عنوان ابزاری پایه برای تولید توان با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر بکار گرفته می شود. اقدام اساسی در این سیستم ها، جبران تاثیرهای ناشی از متغیر بودن تولید منابع غیرقابل کنترل است. در این مقاله، یک فرمول کلی برای تخمین عملکرد بهینه سیستم، به منظور مینیمم سازی هزینه های مربوط منابع تولید، بارهای قابل قطع و همچنین کاهش قیمت برق مصرفی (MCP) ارائه شده است. در این راستا، برای ایجاد تعادل در عرضه و تقاضا، تاثیر میزان ذخیره انرژی در شبکه و پاسخ سمت تقاضا نیز لحاظ شده است. در مسئله بهینه سازی مطرح شده، برای مینیمم سازی هزینه های سیستم از الگوریتم جدیدی بنام رقابت استعماری چند بعدی استفاده شده است که در آن قیود فنی شامل تغذیه کامل بار و مشخصه های فنی مربوط به هر یک از منابع موجود در ریز شبکه ها، لحاظ شده است. مقایسه ای مابین الگوریتم پیشنهاد شده و الگوریتم سیستم مدیریت انرژی متداول اصلاح شده (MCEMS) در سیستم تست ریزشبکه مرکز تحقیقات انرژی کاتالونیا، نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهاد شده برای تامین تقاضای بار، کاهش هزینه کلی تولید (در حدود 31 %) و همچنین کاهش MCP نسبت به MCEMS می باشد.
کلید واژگان: الگوریتم رقابت استعماری، توزیع اقتصادی توان، ریزشبکه، مدیریت بهینه انرژی، مدیریت سمت تقاضاNowadays, Microgrid systems can be applied as a tool for power production base better quality, higher efficiency and reliability. Compensating the effects resulted of from the randomness and variableness of access to initial generation by non-dispatchable sources is a fundamental and critical challenge. In this paper, a general formula for estimating optimum operation strategy to minimize the cost related to generation sources and responsive load as well as reducing market clearing price (MCP) combined with demand response has been presented in order to regulate mismatch power. In the suggested Optimization problem, A new approach namely multidimension imperialist competition algorithm has been applied for minimizing the system cost function. This approach also satisfies fulfilling the constraints for the complete feeding of load demand and the technical specifications related to each of the resources presented in the MG under study. Furthermore, a comparison between the suggested algorithm and the modified conventional energy management system (MCEMS) algorithm has been performed experimentally by testing over institute de recerca en energia de catalunia's MG. The obtained results demonstrate the efficiency of the proposed algorithm for fulfilling load demand, reduction of the total generation cost (about 31%) and reduction of MCP compared to the MCEM algorithm.Keywords: demand side management, imperialist competition algorithm, Microgrid, Optimum energy management
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.