linear programming
در نشریات گروه پزشکی-
Background
This study aims to design a multi-objective model for locating emergency relief bases with maximum coverage and minimum costs. As a result, this model is expected to reduce mortality by increasing the efficiency of relief services.
Materials and MethodsBased on the ambulance distribution in the east of Tehran City, Iran, and the statistical information on demand (at least 30 samples for data normalization) in the last six months of 2018, we introduced and implemented a definitive mathematical model. We also evaluated the model with GAMS software. Using previous studies and interviews, we identified key and practical indicators of site locations. These indicators are being easy to access, locating in high-demand areas, such as an urban area, and not being too close to another relief base. These factors were then prioritized using the hierarchical method, and the output indicates the high weight of the factor of “being in a place with high demand”. The objective functions are to maximize coverage, minimize costs, and provide equity in relief time. To deal with the uncertainty of the parameters, we used the robust optimization approach. To initially select potential proposed sites to establish the database, we used Geographic Information System (GIS). To test the above mathematical model in the real world, we conducted a case study in East Tehran.
ResultsBased on the designed model, the initial points proposed by GIS were identified. Finally, it was found that the number of stations in East Tehran must increase from 27 to 34 bases.
ConclusionBy implementing this model, the emergency medical service can provide the highest level of coverage. Also, the maximum relief time at stations will be reduced to 8 minutes.
Keywords: Linear programming, Uncertainty, Reliability, Maximizing coverage, Cost minimization -
سابقه و هدفبرنامه ریزی خطی LP (Linear Programming) راهی آسان برای بهینه سازی هزینه غذا به صورتی است که مواد مغذی نیز تامین شود. هدف از این مطالعه، اجرای LP به منظور طراحی یک وعده غذایی برای بیماران کلیوی به نحوی است که تمامی نیازهای اساسی تامین شود و هزینه غذا نیز به حداقل ممکن برسد.مواد و روش هادو نوع غذای ترکیبی (شامل چلوخورش قورمه سبزی و چلوخورش قیمه بادمجان) انتخاب و مقدار اجزای تشکیل دهنده آنها از دستور پخت های رستورانی تهیه گردید. حداقل و حداکثر مقدار هر کدام از اجزای این دو غذا نیز تعیین شد. هزینه صرف شده برای تهیه هر یک از اقلام غذایی از فروشگاه های معتبر که قیمت هایی مطابق با قیمت های مصوب دارند، به دست آمد. میزان نیاز به انرژی، پروتئین، سدیم، پتاسیم و فسفر لازم برای بیمار کلیوی که انتظار می رود با مصرف این وعده غذایی تامین گردد مشخص گردید. برای اجرای LP از برنامه Microsoft Excel استفاده شد و قیمت های بهینه شده به گونه ای محاسبه گردید که نیازهای بیمار تامین شود.یافته هامقادیر به دست آمده توسط LP برای اجزای تشکیل دهنده چلوخورش قورمه سبزی (گوشت، برنج، روغن، لوبیا، سبزی خورشتی و پیاز) و چلوخورش قیمه بادمجان (گوشت، برنج، روغن، لپه، پیاز، گوجه فرنگی، بادمجان و سیب زمینی) بین مقادیر حداقل و حداکثر تعیین شده بود.با مقادیر به دست آمده توسط LP، حداقل میزان انرژی تامین گردید و مقادیر به دست آمده برای پروتئین، پتاسیم، فسفر و سدیم نیز کمتر از حداکثر تعیین شده بود. هزینه صرف شده برای غذا نیز توسط LP به حداقل ممکن رسید.نتیجه گیریمی توان از LP در راستای تنظیم وعده های غذایی ارزان قیمت برای بیماران کلیوی استفاده کرد.کلید واژگان: برنامه ریزی خطی، بیماری کلیوی، هزینه غذا، برنامه ریزی غذاییBackground And ObjectivesLinear programming (LP) is an easy way to optimize diet cost in which nutritional requirements are also met. Although LP was used for children, it has not been run to design a diet for patients with renal diseases. The aim of this study was to design a cost-optimized meal by LP for patients with kidney disease in which essential nutritional requirements are met.Materials And MethodsFor this cross-sectional study, two combinatorial meals were considered, and their ingredients were chosen from the restaurant recipes. Minimum and maximum amounts for each ingredient were determined. The price of ingredients was gathered from authentic stores selling foods with approved price. The requirements for energy, protein, sodium, potassium and phosphorus expected to meet by this meal were also determined. The LP was run by Microsoft Excel. Optimized cost was calculated in while essential nutritional requirements were also met.ResultsThe amounts determined by LP were between the min and max, and all needs were met by the designed meals. Diet cost was also optimized.ConclusionLP could be used to design low-cost meals for patients with kidney disease.Keywords: Linear programming, Kidney disease, Food price, Food programming
-
مقدمههزینه نیروی انسانی بیش از60 درصد از منابع بیمارستان هارا به خود اختصاص می دهد. پژوهش حاضر برای تعیین تعداد بهینه پرستاردر بخش مسمومیت بیمارستان شوشتری شیراز صورت گرفته است.روش کارپژوهش حاضراز نوع کاربردی و از دسته مطالعات توصیفی– تحلیلی است. جامعه پژوهش پرونده بیماران مراجعه کننده به بخش مسمومیت یکی از بیمارستان های شیراز درسال 1391 بود. به منظور نمونه گیری از کل پرونده ها بصورت طبقه ای (ماهیانه) و نمونه گیری در هر ماه بصورت ساده انجام گرفت. جمع آوری داده های مورد نیاز از دفتر آمار بخش و پرونده بیماران (برگ نوت پرستاری و دستورات پزشک) با استفاده از فرم جمع آوری داده ها صورت گرفت. از تکنیک برنامه ریزی خطی و با بهره گیری از نرم افزار lingo 8 تعداد بهینه پرستار مورد نیاز در شیفت های مختلف بیمارستان تعیین گردید.یافته هاحداقل پرستار مورد نیاز بخش مسمومیت بیمارستان مورد نظر برای ارائه خدمات مطلوب به بیماران در شیفت صبح 2 پرستار، عصر 2 پرستار و شب 3 پرستار به دست آمد و در مجموع شبانه روز 7 پرستار مورد نیاز می باشد.نتیجه گیریتعداد پرستار مورد استفاده در بخش در شیفت صبح و عصر بیش از تعداد بهینه آن بوده است. همچنین یافته ها نشان می دهد که تعداد پرستاران بدست آمده از روش های کمی مانند برنامه ریزی خطی کمتر از تعداد محاسبه شده آن بصورت تجربی توسط مدیران پرستاری می باشد.
کلید واژگان: برنامه ریزی خطی، خدمات پرستاری، بخش مسمومیت، تعداد پرستارHospital, Volume:14 Issue: 2, 2015, PP 87 -94IntroductionApproximately, more than 60% of the hospital cost allocate to hospital human resources. The study aimed to examination the number of nurses in the poisoning ward in a general hospital in Shiraz.MethodsThis applicable study was conducted as a descriptive-analytical study. Study population was the patients who referred to a hospital poisoning ward in Shiraz in 2012. The medical records were examined. Each month selected as a stratum and in each stratum samples selected through a simple random sampling. Data collected from the statistics office and patient records (physician's orders and nursing notes) using a data collection form. Linear programming techniques in lingo (version 8) software were used to the data analysis.ResultsTwo nurses in morning, two in evening, three in night and seven in all shifts were at least required nurses in the poisoning ward of the general hospital. The number of available nurses in the ward was more than estimation.ConclusionThe nurses in the morning and evening shifts were over the examined number in the ward. Moreover, the nurses obtained from quantitative methods such as linear programming were lower than those calculated experimentally by nursing managers. It is recommended to Hospital administrators to use these techniques to the appropriate distribution of staff in wards.Keywords: Linear programming, nursing services, the poisoning, the number of nurses -
مقدمهبخش اورژانس، قلب بیمارستان را تشکیل می دهد و نیروی انسانی متخصص منبع اصلی تولید و ارائه خدمت در این بخش می باشد که در هیچ شرایطی این بخش نباید با کمبود نیروی انسانی مواجه باشد، لذا استاندارد نمودن تعداد و نحوه توزیع نیروهای پرستاری در این بخش لازمه ارتقای کارایی و کیفیت خدمات ارائه شده به بیماران و ارتقای بهره وری در بیمارستانها است.روش بررسیپژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بوده و جامعه پژوهش آن شامل پرونده های بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس بیمارستان مورد مطالعه می باشد. با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای، ماه مرداد به عنوان خوشه انتخاب گردید. تعداد نمونه ها با استفاده از فرمول تعیین حجم نمونه بدست آمد و 384 پرونده از ماه مرداد به صورت تصادفی انتخاب و مورد بررسی قرارگرفت. ابزار جمع آوری داده ها، چک لیست زمان سنجی خدمات پرستاری بود. به منظور تهیه چک لیست، پرونده های بیماران بخش اورژانس جهت شناسایی خدمات پرستاری در این بخش مورد بررسی قرارگرفت و 19 خدمت پرستاری لیست شد. چک لیست اولیه جهت اظهارنظر در اختیار مسئولان پرستاری بیمارستان و اساتید دانشگاه قرارگرفت و پس از اعمال تغییرات مورد نظر آنان، روایی آن تایید گردید. جهت تحلیل داده ها از تکنیک برنامه ریزی خطی و نرم افزار12 Lingo استفاده گردید.یافته هااز متوسط ورود بیماران، خدمات پرستاری ارائه شده در بخش و درصد بیمارانی که آن خدمات را دریافت کرده اند، به عنوان ورودی های مدل استفاده گردید. محدودیت های مدل عبارت بودند از محدودیت های دوره زمانی، محدودیت عرضه و محدودیت های غیر منفی بودن متغیرها. تحلیل خروجی های نرم افزار نشان داد تعداد بهینه پرستار در شیف صبح 14، عصر12 و در شیفت شب 15 نفر و در مجموع 42 نفر می باشد؛ لذا این بخش با 19 نفر کمبود پرستار بویژه در شیفت شب مواجه است.نتیجه گیریتحلیل یافته ها نشان داد، بخش اورژانس بیمارستان مورد بررسی با کمبود پرستار بویژه در شیفت شب مواجه است. راه حلهای اجرایی جهت ایجاد تناسب بین تعداد پرستار و تعداد بیمار در این بخش را می توان در دو حوزه عرضه و تقاضای خدمات اورژانسی در ساعات مختلف شبانه روز، مورد بررسی قرارداد. از آنجا که تنها ساعات اولیه شیفت شب بخش با تعداد زیاد مراجعه کننده مواجه است؛ تخصیص منطقی اضافه کاری به پرسنل پرستاری شیفت عصر می تواند راهگشا باشد. همچنین باوجود آنکه مدیریت تقاضا برای خدمات اورژانسی با محدودیت های جدی مواجه است، بیمارستانها می توانند با اجرای صحیح پرستاری تریاژ، به گروه بندی بیماران از لحاظ اولویت دریافت خدمات بپردازند.
کلید واژگان: برنامه ریزی خطی، بهینه سازی، برنامه ریزی نیروی پرستاری، بخش اورژانسTolooe Behdasht, Volume:13 Issue: 2, 2014, PP 140 -155IntroductionThe nursing workforce shortage or its inappropriate distribution is one of the major problems in hospitals. This study aimed to determine the optimum number of nurse staff in the emergency department of a teaching hospital.MethodThis is a descriptive-analytic cross-sectional study. The study population included patient's medical records admitted to the emergency department. Using cluster sampling, August was selected as a cluster. Sample size was determined using the sample size formula, and 384 records were randomly selected from August. A check list of nursing services timing was data collection tool. To develop the checklist, patient's medical records were reviewed to identify emergency department nursing services and 19 nursing services were listed. Data were then analyzed using linear programming techniques and Lingo12.0 software.ResultsThe average entry of patients, nursing services provided, and the percentage of patients who had received each service, were used as the model inputs. Model limitations included time constraints, supply constraints, and non-negative variable constraints. The software's output showed that the optimal number of nurses in the morning shift was14, in the evening shift 12, and in the night shift was 15. So a total of 42 nurses is the optimal number and it was detected that this emergency unit was faced with a shortage of 19 nurses particularly in night shift.ConclusionThe results indicated that the emergency department of the studied hospital is facing with nurse shortage, particularly at night shift. Solutions to fit the number of nurses with patients in this emergency department can be classified in two areas of demand and supply of emergency services at different hours of day. Since only the early hours of the night shift is faced with large numbers of patients, the rational allocation of overtime to the evening shift nursing staff can be helpful. Furthermore, the hospital can correctly implement the triage nursing so that patient with high priority will serve at the best time.Keywords: Linear programming, Optimization, Planning nursing force, Emergency Department, LINGO 12.0 software -
IntroductionAim of current study is determination of optimal number of nurses in the emergency department of Shiraz Ali Asghar Hospital.MethodCurrent study is an applied study and belongs to operational research (OR) studies. The population has been studied in this research، includes records of referred patients to the emergency department of hospital in 2008. Sampling was performed in the forms of stratified (monthly) and simple for all of the records and each of months respectively. Required data collection was performed from statistics notebook and also patient’s records using data collection forms. After average determination of entering patients in a day at eight period in three hours، determining the type of provided services and also the period of offering nursing services (with using time information) determine optimum number of required nurses in different periods of hospital with using of linear programming technique by lingo 8 software.ResultsThe minimum number of nurses needed in emergency department of Ali Asghar hospital regarding to desired services to the patients were obtained 1 and 3 nurses for each shift and a day respectively.ConclusionAccording to the results the used number of nurses in the emergency department was more than optimum number. It seems that، obtained number of nurses from quantitative methods such as linear programming technique is much less than the calculated number experimentally by the directors of nursing.Keywords: Linear programming, Nursing services, Emergency department, Number of nurses
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.