یک روش جدید برای تصحیح سوگرایی تاییدی در مطالعات بررسی صحت تست های تشخیصی با استفاده از رویکرد بیزین

یکی از سوگرایی هایی که در مطالعات بررسی صحت تست های تشخیصی رخ می دهد، سوگرایی تاییدی می باشد. این سوگرایی زمانی رخ می دهد که تست استاندارد طلایی برای یک نمونه غیر گویایی از افرادی که تست تشخیصی برای آن ها صورت گرفته است، انجام می شود.
در این مطالعه اطلاعات مربوط به 238 بیمار مراجعه کننده به پژوهشگاه رویان جمع آوری شد. این افراد تحت هیستروسکوپی و سونوگرافی جهت تشخیص پولیپ قرار گرفته بودند. با در نظر گرفتن هیستروسکوپی به عنوان استاندارد طلایی، حساسیت و ویژگی سونوگرافی در تشخیص پولیپ به روش فراوانی گرا محاسبه شد. سپس با در نظر گرفتن اینکه فقط بیمارانی هیستروسکوپی می شوند که نتیجه سونوگرافی مثبت داشته باشند با یک مدل بیزی حساسیت و ویژگی سونوگرافی را محاسبه و آنرا با حساسیت و ویژگی سونوگرافی در داده های کامل مقایسه نمودیم. برای اینکار از یک مدل رگرسیون لوجستیک برای پیش بینی نتیجه هیستروسکوپی استفاده شد.
مقادیر گمشده (منفی کاذب و منفی واقعی) توسط مدل معرفی شده به ترتیب برابر 14 و 177 برآورد شد. با استفاده از این برآوردها، حساسیت و ویژگی بترتیب 72% و 94% محاسبه گردید. مقدار حساسیت و ویژگی داده های کامل برابر 74% و 94% بود.
بدین ترتیب به نظر می رسد که آنالیز بیزی به همراه اطلاعات آگاهی بخش یک ابزار قوی در شبیه سازی فضای آزمایش ها می باشد و می توان در تصحیح سوگرایی تاییدی از آن استفاده کرد.