Some Asymptotic Results of Kernel Density Estimator in Length-Biased Sampling

Author(s):

M. Ajami , V. Fakoor , S. Jomhoori

Message:
Abstract:
In this paper, we prove the strong uniform consistency and asymptotic normality of the kernel density estimator proposed by Jones [12] for length-biased data.The approach is based on the invariance principle for the empirical processes proved by Horváth [10]. All simulations are drawn for different cases to demonstrate both, consistency and asymptotic normality and the method is illustrated by real automobile brake pads data.
Keywords:

Asymptotic normality , Length , biased , Strong consistency , Strong Gaussian approximation

Language:
English
Published:
Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran, Volume:24 Issue: 1, Winter 2013
Pages:
55 to 62
magiran.com/p1143867  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information