استفاده از مدل چندجمله ای کسری در تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

یکی از روش های آماری تحلیل داده های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است. استفاده از تکنیک های هموارسازی در مدل کاکس باعث برآورد دقیق تر برای پارامترها می شود. یکی از تکنیک های هموارسازی در مدل کاکس استفاده از مدل چندجمله ای کسری است. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده، با استفاده از دو مدل خطرات متناسب کاکس و چند جمله ای کسری در مدل کاکس انجام شده است.

در یک مطالعه گذشته نگر طی سال های 1382 تا 1387، 216 بیمار مراجعه کننده با تشخیص قطعی سرطان معده که در بخش سرطان بیمارستان طالقانی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفتند، بررسی شدند. در این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای این بیماران، مدل های چندجمله ای کسری در کاکس و خطرات متناسب کاکس برازش و نتایج و کارآیی آن ها توسط ملاک آکاییکه با یکدیگر مقایسه شدند.

نتایج حاصل از تحلیل مدل خطرات متناسب کاکس و چندجمله ای کسری نشان داد که سن هنگام تشخیص و اندازه تومور با طول عمر بیماران ارتباطی معنی دار داشتند (P<0/05) و ملاک آکاییکه در هر دو مدل برابر بود.

در مطالعه حاضر، کارآیی دو مدل خطرات متناسب کاکس و چندجمله ای کسری یکسان شد. در نتیجه با این که استفاده از روش های هموارسازی برای از بین بردن آثار غیرخطی متغیرهای کمکی تاثیرگذار است، ولی مدل خطرات متناسب کاکس به دلیل راحتی تفسیر نتایج در داده های پزشکی و محدود نبودن در استفاده از انواع متغیرهای کمکی، مناسب تر است.