طراحی و بررسی کارایی سیستم هوشمند جداسازی و طبقه بندی آریتمی های موجود در سیگنال های صوتی قلب با استفاده از فیلتر تطبیقی و شبکه عصبی چند لایه پس انتشار (MLP-BP)

پیام:
چکیده:
سابقه و هدف
شنیدن سیگنال های صوتی قلب یکی از روش های غیر تهاجمی و در عین حال آسان در تشخیص بی نظمی های عملکردی قلب انسان محسوب می شود که تحلیل صحیح آن، به دانش و تجربه ی پزشک متخصص نیاز دارد. هدف این مقاله، طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند در جداسازی و طبقه بندی آریتمی های موجود در سیگنال های صوتی قلب است.
مواد و روش ها
این پژوهش در مرحله ی نخست به صورت اکتشافی و در مرحله ی دوم، به صورت تجربی پیاده سازی شده است. در گام اول، سیگنال های صوتی قلب از طریق دستگاه ضبط کننده ی صداهای قلبی (PCG) به دست آمدند. داده ها از 41 داوطلب به صورت آگاهانه و غیر مداخله ای در طول یک ماه، از مرکز مطالعات بالینی قلب و عروق بیمارستان واسعی شهر سبزوار، به صورت نرمالیزه شده دریافت شدند. با آزمایش نمونه های مورد مطالعه، 104 سیگنال طبیعی و 60 سیگنال صوتی غیر طبیعی قلب از مجموع افراد گردآوری شد. در مرحله ی پردازش اولیهی داده ها، با استفاده از فیلتر تطبیقی، نویزها و اختلالات محیطی، از سیگنال صوتی جداسازی می شوند. سپس با اعمال تبدیل CWT به داده ها، فرایند استخراج ویژگی بر اساس سیکل های قلبی سیگنال صوتی صورت گرفته و در نهایت بردارهای ویژگی 32 گانه موجک با استفاده از ضرایب جزئی، تشکیل می شود. طبقه بندی نهایی سیگنال های صوتی طبیعی و غیر طبیعی قلب، با استفاده از شبکه ی عصبی چند لایه پرسپترون و به صورت پس انتشار (MLP-BP) صورت می پذیرد. 70% داده ها در آموزش شبکه ی عصبی پیشنهادی و 30% آنها برای آزمایش شبکه MLP-BP به کار گرفته شدند.
یافته ها
پیاده سازی مرحله های جداسازی و طبقه بندی سیگنال های صوتی با استفاده از 15 بیمار قلبی که شامل 10 مرد و 5 زن با میانگین سنی 7/561 سال و 26 فرد سالم که شامل 19 مرد و 7 زن با میانگین سنی 7/85/56 سال انجام گرفت و مشاهده شد که به ترتیب دقت های 5/190/96 درصد و 94 درصد در خروجی الگوریتم حاصل آمدند. عملکرد قابل قبول سیستم، بر اساس طراحی دقیق نرم افزاری بوده و به همین دلیل کارایی مناسبی را در عمل به همراه دارد.
نتیجه گیری
بر مبنای قابلیت اطمینان به خروجی نرم افزار در طبقه بندی صحیح سیگنال های صوتی قلب و به دلیل انطباق بالای تشخیص در مرحله ی اکتشاف با تشخیص در واقعیت، امکان پیاده سازی این سیستم در بخش های بیمارستانی وجود داشته و انجام آن را توجیه می کند.
زبان:
فارسی
صفحات:
277 تا 286
لینک کوتاه:
magiran.com/p1237698 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!