تحلیلی بر تصادفات و تهیه نقشه های پیش بینی وقوع تصادف

در خیابان ها و تقاطع ها، شناخت نقاط بحرانی منجر به تصادف، نقش کلیدی در به کارگیری الگو و روش قابل قبول به منظور کاهش احتمال وقوع تصادف را دارد. بدین منظور انحراف عوامل موثر و بررسی هر یک به صورت منفرد و تجمعی به کمک عمل گرهای ریاضی مرتبط، قادر است میزان متفاوتی از تاثیر و نقش هر یک را محاسبه کرده و پیاده سازی کند. لذا راه حل های تئوری و عملی مختلفی به منظور تضمین ایمنی بیشتر و بهبود شرایط ترافیکی در سامانه حمل و نقل فراهم شده و عوامل اصلی ایجاد تصادفات در تقاطع ها شناسایی می شود. در این مقاله به جهت کمک به تضمین ایمنی سامانه حمل و نقل شهر مشهد، از قابلیت های سامانه اطلاعات مکانی به منظور تخمین و پیش بینی احتمال وقوع تصادفات در تقاطع ها استفاده می شود. در این راستا داده های آماری حاصل از مشاهده های ترافیکی و حمل و نقل شهری به روش پرسش نامه ای جمع آوری شده و به کمک عمل گرهای ریاضی و آماری مانند تخمین چگالی و روش های درون یابی، فرآیند های آماده سازی داده ها مطابق با نیاز و استاندارد اعمال می شود. نتایج حاصل از اعمال روش های هم پوشانی ساده، روش درون یابی و کریجینگ (با نقاط همسایگی مختلف) با تعداد تصادفات ثبت شده در نقاط کنترل مقایسه شده و پس از تهیه نقشه احتمال تصادف، میزان اعتبار هر یک از مدل ها مشخص می شود. با ارائه روش کریجینگ (با 7 نقطه همسایگی) به عنوان معتبرترین روش، نتایج مذکور منجر به بهبود سامانه حمل ونقل شده و راه حل های مطلوب برای کنترل، نظارت و مدیریت تصادفات ارائه می شود.