پیش بین ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بوررس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر

با توجه به آغاز به کار بورس برق و انرژی در سال 1391، ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران یکی از اولویت های توسعه و پیشرفت این بورس تازه تاسیس، می باشد. پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی، نه تنها به سرمایه گذاران در اولویت دهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک می کند، بلکه تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله، مساله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی مرتبط با حوزه برق و انرژی، در محیط شرکت های ایران، بررسی می گردد. برای این منظور از اطلاعات 200 سال-شرکت، از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در سال های 1380 تا 1388، استفاده شده است. در کلیه مطالعات تعداد شرکت های ورشکسته و غیرورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت انتخاب شده اند. به منظور ایجاد یک رابطه پیشنهادی برای پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های مرتبط با حوزه برق و انرژی، از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده، دقت مدل پیشنهادی برای داده های آموزش حدود 91% و بر روی داده های آزمون تقریبا 88% می باشد. با توجه آنالیز حساسیت های انجام شده، می توان نتیجه گرفت که مدل پیشنهادی نیازهای فنی و اقتصادی مساله را ارضاء نموده و می تواند به عنوان ابزاری برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها مورد استفاده قرار گیرد.