برآورد نقطه تغییر در نمودار کنترل آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و رویکرد فراابتکاری جستجوی ممنوعه

فرابینی یکی از مباحث مهم در صنایع برای بالا بردن سطح کیفی محصولات و کاهش هزینه ها به شمار می آید. اگر چه نمودار کنترل یکی از ابزار کنترل کیفیت است، اما این نمودار معمولا نمی تواند زمان واقعی تغییر در نمودار را نمایان سازد. در سالهای اخیر پژوهشگران با استفاده از روش های متعددی به آشکارسازی زمان دقیق تغییر در فرایند پرداخته اند. یکی از روش ها که جوابهای مورد قبولی را ارائه داده است روش خوشه بندی است. الگوریتم k-means که از روش های خوشه بندی است با تخمین بسیار نزدیکی به برآورد این نقطه درنمودار کنترلx فرایند نرمال پرداخته، اما با وجود محدودیت هایی که در الگوریتم K- means وجود دارد با طراحی و اجرای الگوریتم جدیدی با استفاده از منطق جستجوی ممنوعه اشکالات موجود در روش k- means را بر طرف نموده و تخمین دقیق تری از نقطه (زمان) تغییر ارائه شده است.