تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی- عصبی

کاستی یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد کاستی، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده، و پیشگویی میزان عمرکاری باقیمانده ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. کاستی یابی ماشین در حال کارکرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمونهای غیر مخرب است که به کاستی یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشینها و آنالیز بسامدی و زمانی آن، یکی از روشاولترین و کاربردی ترین روش ها در تعیین عیوب ماشینهای دوار است. از آنجایی که سامانه های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبکه های عصبی، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی و نیز خاصیت اصلی سامانه -های فازی، یعنی؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه بین ورودی و خروجی، از روش های هوشمند برای کاستی -یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.