طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی طرح های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح ها بر اساس حدس اولیه ای از پارامترهای مدل صورت می گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی به دست آورده می شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می شود.