بررسی تصحیحات جوی صحنه پایه در تصاویر هایپریون- مطالعه موردی تشخیص زون آرژیلیک در منطقه آتشفشان مساحیم

تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون دارای اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته هستند. در این میان عوامل جوی بسیاری وجود دارند که محتوای اطلاعات طیفی برخی از باندها را آلوده می کنند،در نتیجه برای استخراج بیشتر میزان اطلاعات در بهتر ین حالت از یک تصویر ابرطیفی، انجام تصحیحات جوی مرحله ای اجتناب ناپذیر است که منجر به تصحیح اطلاعات باندهای آلوده شده به وسیله عوامل جوی می شود. تصحیحات جوی با دو روش داده پایه و صحنه پایه روی تصاویر قابل اعمال هستند. در روش های صحنه پایه بدون نیاز به اطلاعات صحرایی، ناهنجاری های طیفی با استفاده از پردازش اطلاعات طیفی خود تصویر شناسایی و بازیافت می گردند. در این مطالعه به بررسی نتایج حاصل از دو روش صحنه پایه تصحیح جوی آنی (QUAC (Quick Atmospheric Correction و روش میانگین نسبی بازتاب ها (IARR (Internal Average RelativeReflectance روی تصویر هایپریون پهنه آرژیلیک در منطقه آتشفشان مساحیم پرداخته شده است. به منظور ارزیابی نتایج حاصل از روش های صحنه پایه یادشده، از مطالعات طیف نگاری صحرایی و روش تصحیح داده پایه خط تجربی انطباق (ELM (Empirical Line Method استفاده شده است. مقایسه مورد نظر با استفاده از روش نقشه بردار زاویه طیفی و محاسبه اختلاف زاویه ای طیف تصاویر تصحیح شده و طیف صحرایی انجام شد. نتایج تجزیه های XRD و طیف سنجی روی نمونه های برداشت شده از منطقه الگوی کائولینیت را نشان می دهد که کانی شاخص دگرسانی آرژیلیک به حساب می آید. بررسی های میدانی انجام شده (در نقاط ارائه شده توسط روش نقشه بردار زاویه طیفی در تصاویر تصحیح شده) موید برتری تصحیح جوی IARR در تفکیک پهنه آرژیلیک است. به منظور مقایسه کمی نتایج حاصل از تصحیحات، پیکسل های حداکثر امکان به دست آمده از روش نقشه بردار زاویه طیفی برای هر کدام از تصاویر تصحیح شده، در قالب اطلاعات طبقه بندی شده مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از رسم ماتریس درستی پیکسل های نمایه شده در طبقه بندی و نیز پیکسل های نمونه برداری شده و بررسی شده در مطالعات صحرایی - آزمایشگاهی، ضریب درستی عامل برای نواحی مطلوب ارائه شده در تصاویر تصحیح شده با روش های صحنه پایه و روش داده پایه ELM محاسبه شد. نتایج به دست آمده بیان گر ضریب درستی عامل 58/74 درصد برای تصویر تصحیح شده به روشIARR و ضریب درستی عامل 5/35 درصد برای تصویر تصحیح شده به روش QUAC است؛ این در حالی است که تصحیح داده پایه ELM نیز با اتکا به داده های طیف نگاری صحرایی ضریب درستی58/74 درصد را نشان می دهد. بنابراین در تفکیک پهنه آرژیلیک در مناطق نیمه خشک تصحیح جوی IARRپیش پردازشی مناسب و کم هزینه برای بازیافت اطلاعات طیفی داده های ابرطیفی به حساب می آید.