پیش بینی فرایندهای لجستیک معکوس با مدل های سری زمانی

در هزاره سوم یکی از اهداف مهم سازمان ها، کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری است. مدیریت لجستیک معکوس (مدیریت بازگشتی ها)، حوزه ای کوچک ولی مهم از زنجیره تامین کنندگان امروزی است و این اجازه را به مدیریت سازمان ها و شرکت ها می دهد که کالاها و مواد اولیه برگشتی را به عرضه کنندگان بازگردانند و روش هایی را اتخاذ نمایند تا مجموع هزینه های مرتبط با زنجیره تامین را کاهش دهند. از مسائل بسیار مهم برای مدیران در سازمان ها، پیش بینی هزینه های مختلف اعم از هزینه های سفارش، نگهداری، کمبود و... می باشد که این پیش بینی را می توان به کمک مدل های سری زمانی انجام داد. سری زمانی از فن های آماری است. پژوهش حاضر کاربردی بوده و تحلیلی_توصیفی می باشد. ابزار جمع آوری اطلاعات، کتابخانه ای است. هدف از این پژوهش، بررسی کاهش هزینه های اجرایی لجستیک معکوس و پیاده سازی اهداف آن به کمک توصیف، تبیین، پیش بینی و کنترل آینده است. در رویکرد سری زمانی و با به کارگیری مدل آریما (ARIMA) برای داده هایی با روندهای قابل تشخیص، با استفاده از داده های گذشته(موجود) می توان آینده را پیش بینی نمود، سازمان را در فرایندهای تصمیم گیری خود بهبود بخشید و صرفه جویی های اقتصادی مناسبی حاصل نمود.