طراحی سامانه شناسایی عوامل موثر در پذیرش داوطلبان دوره دکترای تخصصی با استفاده از VPRST

افزایش تقاضا برای ورود به دوره دکترای تخصصی و سرعت کند افزایش ظرفیت دانشگاهی متناسب با این رشد، موجب می شود که داوطلبان در فرایندی گزینشی برای حضور در این دوره قرار گیرند. عوامل بسیاری در انتخاب دانشجویان برای دوره دکترای تخصصی تاثیرگذار است و از آنجا که بسیاری از این عوامل ذهنی و برخاسته از دیدگاه های استادان است، این موضوع با ابهام و عدم قطعیت جدی همراه است. شناسایی اثرگذارترین عوامل در انتخاب دانشجویان و نیز تعیین میزان اثر هریک از عوامل ذهنی مد نظر استادان در پذیرش دانشجویان دکترای تخصصی علاوه بر شفاف کردن فرایند، تاثیری چشمگیر در صرفه جویی در زمان و هزینه های دانشگاه های پذیرنده دارد. در این پژوهش سامانه ای با استفاده از نظریه مجموعه های نادقیق با دقت متغیر (VPRST) برای شناسایی عوامل موثر در گزینش دانشجویان متقاضی ورود به دوره دکترای تخصصی طراحی شد. در طراحی این سامانه عواملی که در فرایند گزینش دانشجویان ارزیابی می شوند، شناسایی و مجموعه داده ای با استفاده از اطلاعات سالهای پیش آماده شد. سپس، این مجموعه با استفاده از نظریه مجموعه های نادقیق با دقت متغیر تحلیل و عوامل موثر در پذیرش دانشجویان دکترای تخصصی شناسایی شد. نتایج این پژوهش برای استخراج قواعد پذیرش داوطلبان استفاده می شود و امکان تصمیم گیری در ارزیابی و پذیرش داوطلبان را فراهم می آورد. به منظور ارزیابی عملکرد این سامانه از داده های آزمون سالهای 1387 تا 1393 دانشگاه تربیت مدرس استفاده شد. نتایج نشان می دهد از بین 12 عامل که در مصاحبه بررسی شد، فقط سه عامل تعداد مقالات، استعداد و قدرت بیان و امتیاز آزمون کتبی در گزینش داوطلبان اثرگذارند و بر مبنای این سه عامل می توان درباره وضعیت 71% داوطلبان تصمیم گیری کرد. ضمن اینکه استفاده از عامل قدرت تجزیه و تحلیل علمی
به عنوان چهارمین عامل اثرگذار می تواند به افزایش دقت تصمیم گیری تا سطح 91% بینجامد. این سامانه می تواند به عنوان یک سامانه تصمیم یار برای استادان و دانشگاه ها در ارزیابی و پذیرش دانشجویان به کار آید.