مدل جدید تحلیل پوششی داده ها برای تعیین کاراترین واحد تصمیم گیری با درنظرگرفتن داده های غیردقیق

سهرابی و نالچیگر (1389)، مدل نوین تحلیل پوششی داده ها را برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم گیری (DMU) با داده های غیردقیق ارائه کردند. در این مقاله نشان داده می شود مدل ارائه شده لزوما قادر به تعیین کاراترین DMU نیست و این مدل به طورتصادفی یکی از DMUهای کارا را، کاراترین معرفی می کند. همچنین ممکن است مدل ارائه شده برای تعیین کاراترین DMU در حالت بازده به مقیاس متغیر غیرممکن باشد. برای غلبه بر این مشکلات، مدل های ترکیبی جدیدی ارائه می شود. علاوه براین، برای تعیین و رتبه بندی سایر DMU های کارا، الگوریتمی پیشنهاد می شود. با به کارگیری مدل ارائه شده در این پژوهش، فرد تصمیم گیرنده می تواند کاراترین DMU را فقط با حل یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. کاربرد مدل پیشنهادی با درنظرگرفتن داده های غیردقیق هجده تامین کننده نشان داده می شود.
کلیدواژگان