تشخیص عوامل موثر در رشد گندم آبی تحت عوامل اکولوژیک با استفاده از رویکرد داده کاوی در مناطق مختلف ایران

هدف اصلی این تحقیق تشخیص عوامل موثر رشد گندم آبی تحت عوامل اکولوژیک در ایران در بازهی زمانی ده ساله میباشد. روش تحقیق در این پژوهش از نوع علم داده کاوی است. داده کاوی یعنی کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پایگاه های داده. یا به بیان بهتر تجزیه و تحلیل ماشینی داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید و تازه و قابل استناد در پایگاه داده های بزرگ، است. داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، علم نسبتا تازهای است که با توجه پیشرفت کشور در زمینهIT و نفوذ استفاده از سیستم های رایانه ای در صنعت و ایجاد بانکهای اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی، بانکها و بخش خصوصی نیاز به استفاده از آن به طور عمیقی احساس میشود. کاربرد علم داده کاوی در کشاورزی یک روش جدید برای پیش بینی عوامل موثر در رشد گیاهان زراعی است. در این پژوهش از روش دسته بندی (C5)استفاده شد و جهت تجزیه تحلیل داده ها از نرم افزار IBM Spss Modeler استفاده گردید. جامعه آماری این پژوهش شامل عملکرد زراعی (گندم)، رطوبت نسبی هوا، ابرناکی، بارندگی، کودهای شیمیایی مصرفی و غیره بود. داده های 10 ساله استانهای ایران در کنار یکدیگر قرار گرفت تا بتواند به هدف پژوهش که پیشبینی و تشخیص عوامل موثر رشد گندم تحت عوامل اکولوژیک، رسیده شود. نتایج تحقیق نشان داد علیرغم باور کشاورزان امروزی به افزایش مصرف کودهای شیمیایی در افزایش عملکرد و نادیده گرفتن عوامل محیطی این باور را رد میکند و تاثیر کشاورزی اکولوژیک بر عملکرد بیشتر از استفاده از کودها و سموم شیمیایی است.