پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهش پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از روش های داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدین منظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفاده شده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمت تقسیم شده است، قسمتی از مشاهدات برای آموزش و قسمتی برای ارزیابی روش در نظر گرفته می شود. مقایسه % عملکرد روش های مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پی شبینی معادل 76 نسبت به سایر روش ها دارای بهترین عملکرد در پی شبینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. بررسی خطای نوع اول و دوم هریک از روش ها نیز بیانگر عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان است.