سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف و تاکید اصلی پژوهش های انجام شده در زمینه پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل های مناسب و دقیق برای پیش بینی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش بین و روش های مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف برای پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. طبقه بندی کننده های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک است. به طور کلی، یافته های تجربی مربوط به بررسی 1214 مشاهده (سال- شرکت) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 الی 1393 حاکی از سودمندی و تاثیر مثبت استفاده از روش انتخاب متغیر ریلیف بر عملکرد پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. به عبارت دیگر، در صورت استفاده از 7 متغیر منتخب این روش نسبت به استفاده از 35 متغیر اولیه، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می یابد. افزون بر این، یافته های پژوهش حاکی از عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان نسبت به رگرسیون لجستیک است.