تشخیص ناباروری مردان از روی عوامل محیطی و سبک زندگی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

مشکل ناباروری به خصوص در میان مردان یکی از مسایلی است که در دهه های اخیر به آن توجه خاصی شده است. ناباروری در مردان می تواند از عوامل مختلفی ناشی شود. تحقیقات گسترده ای در خصوص تاثیر عوامل محیطی و سبک زندگی افراد بر روی کیفیت اسپرم مردان و ناباروری آن ها انجام شده است. در این بین روش های هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم تصمیم یار هوشمند می توانند کمک شایانی در تشخیص ناباروری مردان نمایند.
در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های داده کاوی در هوش مصنوعی سعی شده است تا عوامل تاثیرگذار بر روی کیفیت اسپرم مردان، و در نتیجه تشخیص ناباروری آن ها بررسی و بهترین روش به این منظور معرفی گردد. داده های مورد استفاده مربوط به 100 داوطلب از دانشجویان دانشگاه آلیکانته بوده است. بعد از متوازن کردن داده ها، روش های مختلف داده کاوی مثل شبکه ی عصبی با هدف یافتن بهترین طبقه بند مورد بررسی قرار گرفته است.
روش پیشنهادی با الگوریتم های مختلف داده کاوی مورد بررسی قرار گرفت تا بتوان تحلیل بهتری از کارایی سایر الگوریتم ها به دست آورد. در بین طبقه بندهای مورد بررسی، ماشین بردار پشتیبان با استفاده از اعتبارسنجی منقطع 10 لایه، توانست بهترین کارایی را با دقت 15/95% کسب کند. روش پیشنهادی، دارای کارایی رقابتی نسبت به سایر روش ها می باشد.
نتایج نشان داد که روش پیشنهادی می تواند با استفاده از عوامل محیطی و سبک زندگی ناباروری مردان را پیش بینی نماید.