عوامل موثر بر نسبت توزیع سود سهام و مقایسه دقت پیش بینی نسبت پرداخت سود سهام با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی در فرا بورس ایران
نویسنده:
چکیده:
پژوهش حاضر به بررسی عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام و مقایسه دقت پیش بینی مدل شبکه عصبی و رگرسیونی با استفاده از داده های شرکت های پذیرفته شده در فرابورس ایران می پردازد.
در این پژوهش رابطه بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی، رشد درامد، نسبت کیفیت سود حسابداری و نسبت بازده نقدی دارایی ها به عنوان متغیر مستقل و نسبت پرداخت سود سهام به عنوان متغیر وابسته بررسی شده است. برای آزمون فرضیه های پژوهش از مدل رگرسیون چندگانه مرتبه دوم با به کارگیری نمونه ای شامل 50 شرکت عضو فرابورس طی 5 سال که پایان سال مالی آنها از 29 اسفندماه 1389 لغایت 31 شهریورماه 1394 بوده استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی و نسبت کیفیت سود حسابداری با متغیر وابسته رابطه معناداری وجود ندارد ولی بین رشد درامد و نسبت بازده نقدیدارایی ها با نسبت پرداخت سود سهام رابطه مثبت و معنادار وجود دارد همچنین یافته های پژوهش حاکی از آن است که خطای پیش بینی مدل شبکه عصبی کوچک تر از مدل رگرسیون بوده و این مدل پیش بینی بهتری را در اختیار قرار می دهد.
در این پژوهش رابطه بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی، رشد درامد، نسبت کیفیت سود حسابداری و نسبت بازده نقدی دارایی ها به عنوان متغیر مستقل و نسبت پرداخت سود سهام به عنوان متغیر وابسته بررسی شده است. برای آزمون فرضیه های پژوهش از مدل رگرسیون چندگانه مرتبه دوم با به کارگیری نمونه ای شامل 50 شرکت عضو فرابورس طی 5 سال که پایان سال مالی آنها از 29 اسفندماه 1389 لغایت 31 شهریورماه 1394 بوده استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی و نسبت کیفیت سود حسابداری با متغیر وابسته رابطه معناداری وجود ندارد ولی بین رشد درامد و نسبت بازده نقدیدارایی ها با نسبت پرداخت سود سهام رابطه مثبت و معنادار وجود دارد همچنین یافته های پژوهش حاکی از آن است که خطای پیش بینی مدل شبکه عصبی کوچک تر از مدل رگرسیون بوده و این مدل پیش بینی بهتری را در اختیار قرار می دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
53 تا 71
لینک کوتاه:
magiran.com/p1704217
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!