ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی

سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی، شایع ترین و نیز پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود 5/5 میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا می کند. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل موثر در ابتلا به سکته مغزی و تعیین عملکرد الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی در پیش بینی این بیماری انجام شد.
مواد و این مطالعه از انواع مطالعات توصیفی – تحلیلی و کاربردی بود که به صورت مقطعی گذشته-نگر انجام شد. در این مطالعه از روش کریسپ به عنوان یکی از قدرتمندترین روش های انجام مطالعات داده کاوی استفاده شد. همچنین برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و الگوریتم شبکه عصبی بهره گرفته شد.
با توجه به یافته های پژوهش، دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیش بینی سکته مغزی 7/89 درصد بود که نشان دهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود. همچنین مدل مذکور ریسک فاکتور دیابت را به عنوان مهم ترین عامل در ابتلای به سکته مغزی پیش بینی کرد. علاوه براین بر اساس مدل شبکه عصبی مواردی مانند سن، تروما و تصلب شرایین نیز به عنوان عوامل ابتلا در نظر گرفته شدند.
بر اساس مطالعه حاضر بیماران دیابتی بیشتر در معرض ابتلا به سکته مغزی قرار داشتند و هرچه سن بیمار افزایش پیدا کند ریسک ابتلا به این بیماری افزایش پیدا می کند. لذا پیشنهاد می شود اقدامات موثری در جهت بیماریابی از طریق احداث کلینیک های تشخیص و درمان دیابت در سطح شهر و نیز انجام غربالگری های دوره ای انجام شود.