مقایسه مدل های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد از تولد تا یکسالگی در بز مرخز

هدف از این مطالعه انتخاب بهترین مدل از بین پنج تابع رشد غیرخطی برودی (Brody)، گومپرتز (Gompertz)، لجستیک (Logistic)، ون برتالانفی (Von Bertalanffy) و نمایی منفی (Negative Exponential) جهت توصیف منحنی رشد در بز مرخز بود. داده ها مشتمل بر رکوردهای وزن بدن از تولد تا یک سالگی 5557 راس بزغاله بود که طی سال های 85 تا 92 از ایستگاه تحقیقات بز مرخز واقع در سنندج جمع آوری شد. برآورد پارامترهای منحنی رشد A،B،K با استفاده از رویه NLIN برنامه SAS انجام شد و جهت مقایسه مدل های مختلف به منظور انتخاب بهترین مدل، آماره های ضریب تبیین تصحیح شده (R2adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکاییک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC) و معیار دوربین-واتسون (DW) محاسبه شد. در کل حیوانات، مدل رشد لجستیک با داشتن بالاترین میزان R2adj و کمترین میزان RMSE، AIC و معیار BIC نسبت به سایر مدل ها می تواند بهترین پیش بینی رشد در بز مرخز را نشان دهد. مدل های برودی، گومپرتز به ترتیب برای نرها و ماده ها و مدل لجستیک هم برای تک قلوها و هم برای دوقلوها به عنوان بهترین مدل پیش بینی رشد انتخاب شد. در همه موارد چه برای کل حیوانات و چه برای نرها، ماده ها، تک قلوها و دوقلوها مدل نمایی منفی به عنوان نامناسب ترین مدل شناخته شد. مدل لجستیک می تواند بهترین توصیف از روند رشد بز مرخز در محدوده زمانی مشخص را ارائه کند.