تحلیل متن کاوی از توییت های کتابخانه های دانشگاهی

این مطالعه رویکرد متن کاوی را برای اطلاعات مهم توییتی کتابخانه های دانشگاهی به کار می برد. مجموعه اطلاعات این پژوهش از تایم لاین های[i] کامل توییتر 10 کتابخانه دانشگاهی جمع آوری شد. کل مجموعه اطلاعات شامل 23707 توییت با 17848 اشاره و یادآوری، 7625 برچسب (هشتگ) و 5974 توییت تکراری است. کتابخانه های دانشگاهی از این اطلاعات معمولا کمتر از 50 توییت در ماه ارسال کرده اند، اما حجم توییت به سرعت در اواخر سال 2013 تا 2014 رشد یافت. نتایج حاکی از اختلاف بین کتابخانه های دانشگاهی در توزیع توییت ها در گذر زمان است. پرتکرارترین کلمه «باز[ii]» بود که در زمینه های مختلف توسط کتابخانه های دانشگاهی استفاده شده بود. پرتکرارترین دنباله های دوکلمه ای در توییت های جمع آوری شده «مجموعه های خاص[iii]» بود. پرتکرارترین دنباله 3 کلمه ای «صرفه جویی در زمان[iv]» بود. پرتکرارترین حوزه کلمات در تحلیل های معنایی برای بیشتر کتابخانه ها مربوط به «دانش، بصیرت و اطلاعات مربوط به روابط شخصی و فرهنگی[v]» بود. عمومی ترین و متداول ترین دسته توییت ها کلمه «منابع[vi]» در بین همه کتابخانه های دانشگاهی انتخاب شده بود. این نتایج اهمیت استفاده از روش های داده کاوی و متن کاوی را در فهم مجموعه اطلاعات اجتماعی کتابخانه های دانشگاهی درجهت کمک به تصمیم گیری و برنامه ریزی استراتژیکی برای دسترسی به مشتری بیشتر و بازاریابی خدمات روشن می سازد.