پیش بینی نفروپاتی در بیمار دیابتی با کمک مدل رگرسیون فازی

دیابت یکی از بیماری های خطرناک و رایج جهان مدرن است. از آنجا که در تحقیقات پزشکی معمولا داده های کمی در دسترس است و داده های پزشکی دارای عدم قطعیت و ابهام زیادی است، برای پیدا کردن رابطه ی ورودی و خروجی در داده های پزشکی استفاده از مدل های فازی مناسب به نظر می رسد. هیچکدام از مقالات قبلی از رگرسیون فازی برای پیش بینی عوارض دیابت از جمله نفروپاتی استفاده نکرده اند. لذا در این مطالعه، مدل رگرسیون فازی برای پیش بینی نفروپاتی در بیمار دیابتی استفاده شده است. در پژوهش حاضر از نتایج GFR آزمایشات قبلی بیمار برای پیش بینی افق دورتری از GFR و در نهایت پیش بینی عارضه ی کلیوی استفاده شده است. بیماری های مزمن کلیوی براساس مقدار GFR سطح بندی شده است که فازی سازی داده ها براساس این سطوح انجام شده است. پیش بینی GFR طی مراحل زیر انجام شد: مرحله ی 1، تعریف مجموعه های فازی براساس سطوح GFR، که برای هر سطح یک مجموعه فازی در نظر گرفته شده است. مرحله ی 2، فازی سازی داده های بیمار براساس مجموعه های فازی. مرحله ی 3، پیش بینی GFR با مدل رگرسیون فازی. مرحله ی 4، غیرفازی سازی مقادیر پیش بینی با استفاده از غیرفازی ساز میانگین. مرحله ی 5، ارزیابی کارایی مدل. خطای RMSE برای مقایسه کارایی مدل استفاده شده است. نتایج پیش بینی GFR نشان داد که، مقایسه RMSE با استفاده از مدل رگرسیون خطی ساده 10.09 و با استفاده از مدل فازی 4.24 بود. مدل رگرسیون فازی قادر به پیش بینی نفروپاتی در بیماران دیابتی است.