پیش بینی قیمت برق با تاکید بر جهش های قیمت با استفاده از ترکیب شبکه عصبی-فازی با الگوریتم بهینه ازدحام ذرات

پس از تجدید ساختار بازار برق، مطالعات بسیاری به منظور افزایش کارایی سیستم قدرت و سوددهی سرمایه گذاران، به ویژه در بحث طراحی سیستم های جدید و قیمت انرژی انجام شد. سود سرمایه گذاری می تواند با بستن قراردادهای بهتر یا پیشنهاددهی قیمت مناسب برای خریدوفروش انرژی الکتریکی افزایش یابد. به طوری که برای رسیدن به این موارد باید قیمت برق به طور دقیق پیش بینی شود. هدف اصلی این پژوهش، پیش بینی قیمت برق در بازار ایران به کمک ترکیب شبکه های عصبی-فازی با الگوریتم بهینه ازدحام ذرات است. در این پژوهش، قیمت های گذشته، بار گذشته، بار پیش بینی شده، روزهای کاری و غیرکاری، ساعات روز و تمییز فصول سال 1394 مهم ترین فاکتورهای تاثیرگذار در پیش بینی به شمار می آیند. مدل ترکیبی از روش های ARIMA، شبکه عصبی شعاعی پایه، شبکه عصبی-فازی و ترکیب شبکه عصبی-فازی با الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری دارد. در ادامه مقاله، برای بهبود و افزایش دقت پیش بینی، به پردازش نوسانات قیمت پرداخته شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد پیش بینی قیمت برق با استفاده از روش پردازش قیمت، دقت بهتری دارد.