بررسی امکان استفاده از مدل انفیس و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی نوسانات جمعیت سن گندم Puton (Hemiptera, Scutelleridae) Eurygaster integriceps با استفاده از متغیرهای محیطی در شهرستان چادگان

سیستم های هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین مدل سازی در سال های اخیر مورد توجه ویژه قرار گرفته اند. این مدل ها برای پیش بینی و طبقه بندی در مواردی که روش های کلاسیک آماری به خاطر محدودیت هایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارند. هدف از این مطالعه، مقایسه ی توانایی مدل های انفیس و رگرسیون خطی چندگانه جهت پیش بینی تراکم مراحل مختلف رشدی سن گندم Eurygaster integriceps است. داده های مربوط به نوسانات جمعیت سن گندم در دو مزرعه به مساحت یک هکتار طی سال های 1394 و 1395 در شهرستان چادگان بدست آمد. در این مدل ها از متغیرهای تاریخ نمونه برداری، متوسط دما، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد، بارش، روز- درجه و ارتفاع از سطح دریا به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات مجموع مراحل مختلف رشدی سن گندم به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. در مدل انفیس 70 درصد داده ها به آموزش و 30 درصد آن ها به تعیین اعتبار مدل اختصاص یافت. سپس با آموزش شبکه و تعیین ساختار مطلوب بر اساس نوع، تعداد تابع عضویت و قوانین مربوطه به کمک نرم افزار MATLAB، مناسب ترین مدل بر اساس شاخص های آماری مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) بدست آمد. در نهایت پس از آنالیز حساسیت، نتایج نشان داد که روش انفیس (R2=0.97 , RMSE=0.051) از صحت و دقت بالاتری نسبت به روش رگرسیون خطی چند متغیره (R2=0.47 , RMSE=0.26) برخوردار است و عملکرد بهتری در پیش بینی نوسانات جمعیت سن گندم دارد.