تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی با تکیه بر داده های بومی

بیماری دیابت یکی از شایع ترین و پر هزینه ترین بیماری ها می باشد که تشخیص به موقع آن می ‏تواند منجر به کاهش پیشرفت این بیماری و عوارض ناشی از آن شود. این پژوهش با هدف تعیین وضیعت بیماری دیابت ازنظر ابتلا و یا عدم ابتلا به آن، با استفاده از تکنیک‏ های داده کاوی انجام شده است.

این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 254 رکورد مستقل مبتنی بر 13 ویژگی و جمع آوری شده توسط محققین طرح از یکی از مراکز تخصصی دیابت شهرستان مشهد می باشد.

پس از پیش پردازش داده ‏ها روش های مختلف تشخیص الگو مورد بررسی قرار گرفتند، با استفاده از شبکه‏ عصبی پرسپترون چندلایه MLP، شبکه عصبی LVQ، بردار پشتیبان SVM و روش خوشه بندی K_means، میانگین حداقل مربعات خطا محاسبه گردید. صحت عملکرد هر یاد گیر به ترتیب 94%، 92%، 96% و 93% محاسبه گردید.

نتایج مطالعه حاکی از آن است که روش SVM عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‏ها در تشخیص بیماری دیابت دارد.