مقایسه الگوریتم کامینز و دومرحله ای برای انتخاب و خوشه بندی تامین کنندگان

امروزه شرکت های خودروساز به دنبال تامین کنندگانی هستند که از لحاظ قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و بسیاری از عوامل دیگر در میان گروه تامین کنندگان در رده بالاتر قرار داشته باشند. تامین کنندگان خودروساز عناصر کلیدی و مهم در کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت محصولات تولیدی خودروسازان هستند، بر این اساس ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با توجه به معیارهای مطلوب، به یکی از ارکان اساسی تصمیم گیری در مدیریت زنجیره تامین تبدیل شده است. ازاین رو در این پژوهش با استفاده از نرم افزار داده کاوی کلمنتاین به انتخاب متغیرهای مناسب و استفاده از تکنیک های داده کاوی مبادرت شده است. مقاله حاضر بر اساس هدف آن، پژوهشی کاربردی محسوب می شود و از نظر ماهیت و روش از نوع توصیفی مدل سازی است. متغیرهای مناسب از میان متغیرهای مندرج در مقالات علمی استخراج شده و سپس با استفاده از الگوریتم کامینز وی دومرحله ای ارزش گذاری شده اند. متغیرها با استفاده از نرم افزار ابتدا ارزش گذاری و سپس درجه اعتماد بودن آن ها سنجیده می شود و درنهایت با مقایسه این دو الگوریتم باهم خوشه بندی تامین کنندگان خودروساز صورت می گیرد. نتایج به دست آمده حاکی از صحت و دقت استفاده از روش های داده کاوی در خوشه بندی تامین کنندگان خودروساز است. متغیرهای به دست آمده از الگوریتم کامینز در بررسی متغیرها نشان دهنده توانایی بیشتر این الگوریتم از بقیه الگوریتم های خوشه بندی است.