الگوریتم مرکب از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) در ارزیابی عملکرد در دانشکده ها

از جمله مسائل مهمی که دانشگاه های کشور با آن مواجهند، نبود سیستم های منسجم ارزیابی عملکرد است. هر نظام آموزشی و پژوهشی پویا برای کنارآمدن با تغییر و تحول، به ارزیابی عملکرد نیازمند است و یکی از اجزای مهم ارزیابی عملکرد، اندازه گیری کارایی است. تحلیل پوششی داده ها تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با ورودی ها و خروجی های چندگانه است و می تواند در اندازه گیری کارایی بخش های مختلف دانشگاه ها به کار گرفته شود. با این وجود، این مدل کلاسیک فقط واحدها را به دو گروه کارا و ناکارا تقسیم بندی می کند و امکان رتبه بندی کامل آن ها را ندارد و این نقص عمده ای برای این روش محسوب می شود. در نتیجه روش های ترکیبی نظیر تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل شبکه ای برای از بین بردن این محدودیت طراحی شده اند. در این مقاله با کمک مدل ترکیبی DEA-ANP یک مطالعه محاسباتی جامع برای مقایسه کارایی دو حوزه آموزشی و پژوهشی 17 دانشکده دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات برای سال تحصیلی 1389-1388 انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل استفاده شده مدل مناسب و کارایی برای ارزیابی سازمان ها و موسسات مختلف است.