بهسازی تصاویر پورتال الکترونیکی بر اساس تبدیل موجک

برای تحویل دقیق دوز تجویز شده به حجم هدف درمانی، به طور گسترده از تصاویر پورتال الکترونیکی استفاده می شود اما استفاده از پرتوی مگاولتاژ به کاهش کنتراست بافت ها منجر می شود، بنابراین کیفیت ضعیف ذاتی تصاویر پورتال، تفسیر آن ها را دشوار می-کند. به این منظور یک پردازش بر اساس موجک برای ارتقای کیفیت بصری این تصاویر به کار گرفته شده است.

در این مطالعه تجربی، 150 تصویر پورتال لگن 30 بیمار تهیه شد. برای آماده سازی تصاویر برای اجرای الگوریتم بهسازی، پیش پردازشی از منظر کاهش نویز و تعدیل شدت روشنایی انجام شد. سپس مراحل بهبود جزئیات محلی و تیزسازی لبه های استخوانی، پس از تجزیه موجک، روی زیرباندهای تقریب و جزئیات اجرا شد. سپس با در نظر گرفتن ویژگی های تصویر پورتال به صورت الگوی غیردوره ای، زمینه غیریکنواخت و سطح بالای نویز، دو معیار کیفیت تصویر، محتوای لبه(EC) و مقیاس بهسازی(EME)، ارزیابی شدند. در نهایت آنالیز نتایج با استفاده از آزمون آماری تی زوجی(paired t-test) انجام شد.

مقادیر بالاتر شاخص های کیفیت تصویر(p-value<0.001)، نشان از کیفیت بهتر تصاویر پردازش یافته نسبت به تصویر اصلی دارد (ECoriginal=0.0046±0.008, ECenhanced=0.0790±0.001,and EMEoriginal=0.3950±0.180, EMEenhanced=13.875±1.227).

 الگوریتم بهسازی تصاویر پورتال بر اساس موجک، می تواند رویکرد موثری برای آشکارسازی اطلاعات آناتومیکی این تصاویر باشد که تاثیر بسزایی در تایید درمان صحیح خواهد داشت.