استفاده از رگرسیون آمیخته چندکی برای تحلیل هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی

استقلال مولفه های خطا یکی از فرض های اساسی در مدل های رگرسیونی خطی مبتنی بر تغییرات میانگین متغیر پاسخ است که در صورت برقرار نبودن آن می توان از مدل های رگرسیون آمیخته خطی استفاده کرد. اما به کارگیری این مدل ها نیز مستلزم عدم وجود داده های دورافتاده است که در صورت نقص آن ها، مدل های رگرسیون آمیخته چندکی خطی با فرض توزیع لاپلاس نامتقارن برای خطاها جایگزین مناسبی خواهند بود. در این مقاله، ابتدا از طریق آزمایش شبیه سازی عملکرد روش های موجود برآوردیابی فراوانی گرا در اینگونه مدل ها مورد ارزیابی قرار گرفت. مشاهد شد که روش ترکیب شده از تقریب مربع بندی گاوس و الگوریتم بهینه سازی ناهموار برآوردهای دقیق تری نسبت به روش تقریبی الگوریتم تقریب تصادفی ماکسیمم سازی امید ریاضی ارایه می دهد. سپس، با توجه به همبسته بودن هزینه خانوارها و همچنین مشاهدات غیرمعمول درون هر یک از استان ها، مدل مورد اشاره برای تحلیل داده های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی در سال‎ 1390 به کار گرفته شد. بنا به نتایج حاصل از برازش مدل انتظار می رود خانوارهایی که درآمد بیشتری دارند، دارای هزینه ناخالص بالاتری باشند. از طرفی سطح زیربنای محل سکونت، بعد خانوار، جمعیت استان، خانوارهای دارای سرپرست شاغل و نحوه تصرف محل سکونت خانوارها به صورت اجاره ای تاثیر کمتری در هزینه ناخالص خانوارها دارند. به علاوه، با افزایش سن سرپرست خانوار و وجود تعداد افراد شاغل بیشتر در خانوارها، هزینه ناخالص خانوار کاهش می یابد.