پیش بینی عوامل موثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی کاربران رایانه دانشگاه علوم پزشکی کرمان به روش شبکه عصبی در سال 139

 در 20 سال اخیر ایستگاه های کار با رایانه درمحیط های کاری و منازل مسکونی افزایش چشمگیری پیدا کرده که باعث تسریع درانجام کارها و صرفه جویی در زمان، انرژی و منابع شده است. افزایش کار با رایانه و شرایط حاکم بر محیط های کاری، انسان را درمعرض ریسکفاکتورهای اختلالات اسکلتی عضلانی از قبیل پوسچر نامطلوب یا بحرانی اندامهای بدن، کار استاتیک، تکرار عمل، افزایش فعالیت استاتیک ماهیچه ای پشت و شانه قرار دادهاست که این ریسکفاکتورها باروش ROSA ارزیابی می شوند. وزن دهی این ریسک فاکتورها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام پذیرفت.

مطالعه به صورت مقطعی، در دانشگاه علوم پزشکی کرمان، برروی 200 ایستگاه کاری انجامشد. ابتدا متغیرهای موثر بر اختلالات اسکلتی-عضلانی با روش ROSA ، تعیین شده، و سپس نمره هریک از آنها تعیین شد. سپس نمره نهایی اختلالات اسکلتی- عضلانی کار با رایانه تعیین و پس از پیش پردازش داده ها، پیش بینی تاثیر عوامل با استفاده از شبکه عصبی به دست آمد. داده ها با نرم افزار IBM SPSS Modeler 18.0 تجزیه-تحلیل شد.

میانگین نمره نهایی ROSA ، صندلی، تلفن-مانیتور و موس-کیبورد به ترتیب برابر 91 / 0 ± 36 / 4 ، 06 / 1 ± 67 / 3 ، 09 / 1 ± 68 / 3 و 18 / 1 ± 66 / 3 به دست آمد. 131 ایستگاه کار) 5 / 65 %(نمرهای کمتراز 5 و 69 ایستگاه) 5 / 34 %(نمرهای برابر وبالاتر از 5 دارند. طبق نتایج شبکه عصبی عامل صندلی با وزن نرمال شده 41 %، عامل تلفن-مانیتور باوزن نرمالشده 31 % و نهایتا موس-کیبورد با وزن نرمال شده 28 % به ترتیب عوامل موثر براختلالات کار بارایانه است.

بیشترین وزن عوامل موثر براختلالات اسکلتی-عضلانی کار باکامپیوتر طبق اولویتبندی الگوریتم شبکه عصبی به ترتیب برابرصندلی، سپس تلفن-مانیتور و موس-کیبورد است. درنتیجه بااصلاح ارگونومیک صندلی وجانمایی مناسب تلفن و مانیتور می توان از قسمت عمدهای از آسیب ها جلوگیری کرد.