استفاده از تکنیک های داده کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده

در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی ریسک مالیاتی مودیان در نظام مالیات بر ارزش افزوده مورد مطالعه قرار می گیرد. اهمیت ارزیابی ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده به منظور تدوین طرح موثر انتخاب مودیان برای حسابرسی مالیاتی با هدف افزایش کارایی و اثر بخشی در نظام مالیات بر ارزش افزوده کشور می باشد. مودیان مالیاتی در این تحقیق به سه گروه مودیان فاقد ریسک، با ریسک پایین و پر ریسک طبقه بندی شده اند به منظور ارزیابی ریسک مالیاتی از دو تکنیک داده کاوی ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل اشخاص حقوقی بزرگ در شهر تهران می باشد که در سال های 1390 تا 1393 مورد حسابرسی مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده قرار گرفته اند در این تحقیق متغیرها شامل ساز و کارهای حاکمیت شرکتی، ویژگی های خاص شرکتی، ماهیت فعالیت مودیان سیستم کنترلی مودیان و نسبت های مالی می باشد که به منظور آموزش و آزمون مدل استفاده شده اند نتایج تحقیق نشان می دهد دو تکنیک LSVM و Logistic از توان صحت ارزیابی 70% برخوردار هستند و نوعی ادغام در نتایج این دو تکنیک توانسته است با کسب نزدیک به 83% صحت ارزیابی از توان بالاتری برخوردار باشد.