مدل سازی ریاضی شبکه زنجیره تامین پایدار در وضعیت عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

در سال های اخیر نگرانی های جهانی در خصوص مسایل زیست محیطی و اجتماعی، باعث شده است که مصرف کنندگان، سازمان های دولتی، شرکت ها و دانشگاه ها فعال تر شوند و بیش از پیش به طراحی شبکه زنجیره تامین در جایگاه اساسی ترین بخش زنجیره تامین پایدار توجه کنند. هدف اصلی این مقاله، ارایه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین برای شرکت شیشه سازی همدان با در نظر گرفتن ابعاد پایداری است.

در این مقاله برای به حداقل رساندن آثار زیست محیطی و حداکثر‎سازی آثار اجتماعی و سود اقتصادی، مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه فازی، به منظور طراحی زنجیره تامین پایدار حلقه بسته در وضعیت عدم قطعیت ارایه شده است. در این مدل، هم محدودیت ها و هم پارامتر‎های مسئله از نوع فازی است که با استفاده از روش خیمنز قطعی شده و برای حل مدل، از الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است.

 یافته ها:

مدل برنامه ریزی پیشنهادی با دو الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چندهدفه حل شد و مقایسه های لازم بین نتایج صورت گرفت و در نهایت، جواب های پارتو مشخص شد. با توجه به نتایج، از لحاظ معیار زمان، الگوریتم NSGA-II بر MOPSO و از نظر معیار MID الگوریتم MOPSO بر NSGA-II برتری دارد و در باقی معیارها برتری معناداری نسبت به هم ندارند.

 نتیجه گیری: 

بر اساس نتایج، ملاحظات هم زمان ابعاد اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی و عدم قطعیت در برخی پارامترها همچون تقاضا و میزان برگشتی، به بهبود عملکرد زنجیره تامین از نظر سودآوری و پاسخ گویی به نیازهای مشتریان منجر می شود.