پیش بینی حوادث ترافیکی بزرگراه های شهر تهران با استفاده از مدل انتخاب گسسته

تصادفات ترافیکی به صورت یک معضل اجتماعی در کشورمطرح است که همه ساله جان تعداد زیادی ازمردم راگرفته و هزینه های اقتصادی بزرگی را به جامعه وارد می کند. در سال های اخیر در بحث مدیریت ترافیک به وسیله روش های پیش بینی تصادفات توجه زیادی شده است. پیش بینی حادثه اثر زیادی در کاهش تلفات، جراحات و خسارات مالی ناشی از بروز تصادفات دارد. هدف این مطالعه، تعیین سهم هر یک از عوامل موثر در وقوع تصادفات با به معرفی مدلی برای پیش بینی وقوع تصادفات در بزرگراه های شهر تهران مناطق مختلف شهر تهران است. این تحقیق از نوع کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر آمار و داده های مربوط به تصادفات در بزرگراه های شهر تهران سال 1397 بوده که در بانک اطلاعاتی پلیس راهور ناجا ثبت شده است. با توجه به این که کلیه گزارش های مربوط به تصادفات شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. لذا از نمونه گیری محدود خودداری و کلیه داده های در دسترس تحلیل می شود. دراین پژوهش ربرای پیش بینی علل وقوع تصادفات ازمدل انتخاب گسسته (لوجیت) استفاده شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد که مهم ترین علت های تامه تصادفات در بزرگراه های تهران مربوط به بی توجهی به جلو، عدم رعایت فاصله طولی،تغییرمسیرناگهانی،رعایت نکردن حق تقدم بوده است. خارج شدن وسایل نقلیه از محل پارک، سرعت بالا،عرض سواره رو در معبر باعث افزایش این گونه تصادفات شده است. نتایج نشان داد حوادث ترافیکی در بزرگراه های شهر تهران را می توان توسط مدل لوجیت در سال های آینده پیش بینی و عوامل موثر بر آنها را تعیین و کنترل کرد.