ارائه مدل دوهدفه برنامه ریزی تصادفی خدمات پرستاری

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

از دلایل بالا بودن مدت زمان انتظار بیماران در بیمارستان ها، نبود کادر متخصص کافی در بیمارستان است، لذا بهینه نبودن هزینه ها و رضایت شغلی کادر پرستاری بیمارستان ها نشات گرفته از به کارگیری روش های سنتی و غیرعلمی در تخصیص پرستاران به شیفت ها می باشد. مقاله حاضر جهت تعیین حداقل پرستار موردنیاز با توجه به مراجعه بیماران در زمان های مختلف، تعیین برنامه نوبت کاری با کمترین ساعت کاری موردنیاز و برنامه ریزی نوبت کاری پرستاران در هر یک از شیفت ها با کم ترین هزینه برای بخش اورژانس انجام می شود. روش تحقیق پژوهش حاضر از نوع مدل سازی ریاضی و جامعه پژوهش، بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس و پرستاران یک مرکز درمانی در نظر گرفته شده است. تجزیه وتحلیل اطلاعات؛ ترکیبی از روش های پیش بینی، مدل های تیوری صف و برنامه ریزی خطی عدد صحیح است. برای پیش بینی میزان بیماران مراجعه کننده به اورژانس از روش سری زمانی و ابزار ARIMA و جهت بررسی سیستم صف با ظرفیت محدود از مدل M/M/C/K استفاده شده است. از مهم ترین نتایج این تحقیق، تعیین بیشینه تعداد پرستارهای در دسترس در هر شیفت است. همچنین از دیگر نتایج این تحقیق، مقایسه کارایی هر یک از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم زنبورها (BA) نسبت به شاخص های تعریف شده می باشد.

زبان:
فارسی
صفحات:
73 تا 88
لینک کوتاه:
magiran.com/p2139686 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!