پیش بینی سری های زمانی تجمعی کوتاه مدت به روش رگرسیونی بر اساس مجموع های جزیی
در این مقاله، مسئله ی پیش بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می کند که روش های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش بینی شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه ای که داده های گرداوری شده به صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار است پیش بینی شود، تحت فرض الگوی فصلی پایدار، پیشنهاد شده است. این شرایط به طور طبیعی در پیش بینی فروش های فصلی انواع کالاها مثلا اسباب بازی ها، یا سپرده های بانکی ظاهر می شود.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.