تشخیص تخلف رانندگان با استفاده از نگاشت/کاهش

کاهش معضلات حمل ونقل در خصوص ایمنی، ترافیک و به تبع آن تاثیرات انسانی، اجتماعی و اقتصادی یکی از چالشهای اصلی جوامع بشری محسوب می شود. افزایش تخلف رانندگی و اثرات مضر آن یکی از مهمترین مسایل اجتماعی در کشورهای مختلف است داده های چند رسانه ای/ غیرساختیافته در چند سال گذشته رشد شگفت انگیزی داشته است. سهم کلان داده و تشخیص رفتار در این رابطه، بیشتر با کنترل مکانیزه تخلف رانندگان مطرح می شود. در سیستم کنونی کنترل توسط نیروی انسانی (پلیس یا اپراتور) صورت می پذیرد. هدف از این تحقیق کنترل مکانیزه تخلف رانندگان مبتنی بر معماری توزیع شده و مدل برنامه نویسی نگاشت/کاهش (Map / Reduce) است که باعث کاهش زمان پردازش با استفاده از ابزار هادوپ می باشد. به منظور بررسی و تست سیستم پیشنهادی از اطلاعات دوربین های موجود در سطح شهر استفاده شده است که از مرکز کنترل ترافیک راهنمایی و رانندگی شهرستان یزد در ایران بدست آمده است. نتایج بیانگر این نکته است که زمان پردازش برای مجموعه داده های بزرگ با استفاده از هادوپ و اجرای برنامه فقط با یک گره پیرو نسبت به اجرای برنامه ترتیبی بیش از 87 درصد کاهش پیدا می کند.  همچنین کارآیی سیستم با افزایش تعداد گره های داده بیش از 75 درصد افزایش پیدا می کند.  الگوریتم ارایه شده در این مقاله بدون حضور اپراتور 24 ساعته قادر به تشخیص رفتارهای نامناسب رانندگان است. بنابراین در صورت عدم حضور اپراتور نیز رفتار نادرست و تخلف رانندگان  دور از چشم نخواهد بود.