پیش بینی تجمعات غیرقانونی مبتنی بر داده کاوی رویدادهای امنیتی

امروزه قابلیت های شبکه های اجتماعی، امکان انتشار فراخوان های متنوع را فراهم آورده است که برخی از این فراخوان ها منجر به تجمعات غیرقانونی و اغتشاش می شود. این پژوهش، با استفاده از فناوری داده کاوی رویدادهای امنیتی، با هدف تحلیل و بررسی تجمعات غیرقانونی و رابطه آن با فراخوان ها و رویدادهای امنیتی انتشاریافته در شبکه های اجتماعی در جهت پیش بینی تجمعات غیرقانونی انجام یافته است.

تحقیق حاضر به روش کمی و بر روی داده های توصیفی انجام شده است. جامعه آماری مشتمل بر بانک اطلاعاتی فراخوان های سال های 95 و 96 بوده است و براساس این بانک، بیش از 4000 رویداد و فراخوان در 16 استان و 178 شهر کشور ثبت شده که با استفاده از نرم افزارهای داده کاوی، مدل های مختلفی از روند تشکیل تجمعات غیرقانونی مورد بررسی قرار گرفت.

 از بین الگوریتم های مختلف پیش بینانه داده کاوی به کار رفته در این تحقیق، الگوریتم C5 با دقت 72/91 درصد، بهترین نتیجه را برای پیش بینی تجمعات غیرقانونی ارایه داد که از جمله مهم ترین دستاورد های تحقیق، می توان به ارایه مدلی جهت پیش بینی تجمعات غیرقانونی و همچنین تعیین مولفه های تاثیرگذار رویداد امنیتی در به وقوع پیوستن تجمعات غیرقانونی اشاره کرد.

 مولفه «نگرش فکری انتشاردهنده فراخوان ها»، بالاترین امتیاز و نشانه انجام تجمعات غیرقانونی براساس فراخوان های انتشاریافته در شبکه های اجتماعی را دارا است. به عبارت دیگر، نگرش فکری انتشاردهنده فراخوان ها در ایجاد تجمعات نقش مستقیم دارد و پلیس با تمرکز بر روی نگرش فکری انتشاردهنده فراخوان ها می تواند احتمال وقوع تجمعات غیرقانونی را بررسی کند تا از هدررفت و اعزام نیروها و ماموران در زمان مناسب برای جلوگیری از انجام تجمعات احتمالی فراخوان ها پیشگیری و جلوگیری به عمل آورد.