Discussion of “Simulation and Comparison of Potential Evapotranspiration by Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Decision Making Tree M5 (Case Study: Synoptic Station of Shiraz)”

Author(s):

Hedieh Ahmadpari* , Najmeh Ganji , Mohsen Eskafi Noghany , Sahar Binesh

Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

In this paper, the paper entitled “Simulation and Comparison of Potential Evapotranspiration by Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Decision Making Tree M5 (Case Study: Synoptic Station of Shiraz)” by Elaheh Zoratipur, Lamia Neisi, Azam Bazaz and Amin Zoratipur; Iran-Water Resources Research (Spring 2019, Vol. 15, No. 1, Pages 365 to 371), is discussed. After a brief introduction about the importance of the topic, the advantages and disadvantages of the issue are discussed.

Keywords:

Simulation,Potential Evapotranspiration,Artificial Neural Network,Neuro-Fuzzy,Decision Making Tree M5,Synoptic Station of Shiraz

Language:
Persian
Published:
Journal of Science and Engineering Elites, Volume:5 Issue: 3, 2020
Page:
92
magiran.com/p2166062  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information