مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون تجمعی تعمیم یافته (GAM) و رگرسیون درختی تقویت شده (BRT) در پیش بینی رویشگاه Thymus kotschyanus در مراتع طالقان میانی

در این تحقیق پیش بینی پراکنش رویشگاه Thymus kotschyanus با استفاده از دو روش رگرسیون افزایشی تعمیمی (GAM) و رگرسیون تقویت شده درختی (BRT)، در مراتع طالقان میانی بررسی شد. با توجه به هدف از تحقیق حاضر، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی گونه مورد مطالعه از قبیل توپوگرافی، اقلیم، زمین شناسی و خاک جمع آوری گردید. برای تهیه این اطلاعات از نقشه های توپوگرافی، زمین شناسی و نمونه برداری میدانی در 35 سایت استفاده شد. حضور و عدم حضور رویشگاه گونه مورد مطالعه در 735 پلات یک متر مربعی به روش تصادفی-سیستماتیک ثبت شد. همچنین اطلاعات واحدهای نمونه برداری از قبیل شیب، ارتفاع، جهت و واحد زمین شناسی نیز پس از ثبت موقعیت پلات های نمونه برداری شده از نقشه های رقومی ارتفاع و زمین شناسی منطقه تهیه شد. علاوه بر آن از هر واحد نمونه برداری نیز 5 نمونه خاک برداشت و در آزمایشگاه تجزیه شیمیایی خصوصیات خاک از قبیل سنگریزه، بافت خاک، ماده آلی، آهک و فسفر انجام شد. نتایج نشان داد که احتمال حضور رویشگاه گونه T. kotschyanus با آهک، پتاسیم و سیلت رابطه افزایشی و با شن و فسفر رابطه کاهشی دارد. همچنین رابطه حضور این گونه با ارتفاع و سنگریزه به صورت گوسی است. نتایج دو روش رگرسیونی نشان داد که هر دو روش قادر به پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه مورد مطالعه به صورت بسیار عالی می باشند.