ارایه الگوی دسته بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی ترکیبی (مورد مطالعه صنعت محصولات بهداشتی و آرایشی)
با توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل داده های به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط های موثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه گر شده است. هدف این پژوهش بررسی الگوهای رفتاری خرید مشتریان محصول های بهداشتی به منظور دسته بندی آنها براساس مدل WRFM با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی است. از میان مشتریان استان تهران که در بازه سالهای 1396- 1397 از شرکت خرید داشته اند از پایگاه داده های مشتریان 65534 نمونه، با روش نمونه گیری هدفمند در دسترس جمع آوری شده و به کمک SPSS مقدار RFM موزون با توجه به نظر خبرگان صنعت مشخص و سپس این فیلد به دیگر داده های پژوهش اضافه شده و توسط نرم افزار داده کاوی کلمنتاین بر اساس 70 درصد داده ها، خوشه بندی مشتریان صورت گرفته است؛ همچنین به منظور بررسی کیفیت خوشه بندی از معیارهای امتیازجینی، درصد خطا، اطلاعات متقابل نرمال شده (NMI) استفاده شده است. نتایج پژوهش حکایت ازکارایی بالای روش خوشه بندی Kمیانگین با تعداد چهارخوشه با درصد خلوص (0/761)، برای بخش بندی مشتریان داشته است
الگوهای رفتار خرید ، داده کاوی ، خوشه بندی ، بخش بندی ، WRFM
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.