ارایه الگوی دسته بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی ترکیبی (مورد مطالعه صنعت محصولات بهداشتی و آرایشی)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

با توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل داده های به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط های موثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه گر شده است. هدف این پژوهش بررسی الگوهای رفتاری خرید مشتریان محصول های بهداشتی به منظور دسته بندی آنها براساس مدل WRFM با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی است. از میان مشتریان استان تهران که در بازه سالهای 1396- 1397 از شرکت خرید داشته اند از پایگاه داده های مشتریان 65534 نمونه، با روش نمونه گیری هدفمند در دسترس جمع آوری شده و به کمک SPSS مقدار RFM موزون با توجه به نظر خبرگان صنعت مشخص و سپس این فیلد به دیگر داده های پژوهش اضافه شده و توسط نرم افزار داده کاوی کلمنتاین بر اساس 70 درصد داده ها، خوشه بندی مشتریان صورت گرفته است؛ همچنین به منظور بررسی کیفیت خوشه بندی از معیارهای امتیازجینی، درصد خطا، اطلاعات متقابل نرمال شده (NMI) استفاده شده است. نتایج پژوهش حکایت ازکارایی بالای روش خوشه بندی Kمیانگین با تعداد چهارخوشه با درصد خلوص (0/761)، برای بخش بندی مشتریان داشته است

زبان:
فارسی
صفحات:
85 تا 111
لینک کوتاه:
magiran.com/p2293812 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!