توسعه الگوریتم موازنه به هنگام بار در سیستم های کارگاهی (مطالعه ی کمی)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

متوازن بودن خط تولید به لحاظ زمان بندی و توزیع بار برروی ماشین ها می تواند سبب ارتقاء شاخص های حایز اهمیت تحویل و تولید به موقع گردد که رضایت مشتری و مزیت رقابتی را برای تولید ایجاد می کند. توازن خط تولید موجب کاهش هزینه های ظرفیت ازدست رفته و نامتوازن بودن در خطوط می گردد. الگوریتم رابین هود از روش های بالانس تولید است که مهم ترین مزیت آن برنامه ریزی آنلاین تولید و توزیع متناسب بار برروی ماشین ها می باشد؛ اما وقتی تعداد سفارشات کار زیاد است؛ این روش پاسخ گو نیست. در این مقاله، تمرکز بر بهینه سازی و توسعه مدل ریاضی الگوریتم رابین هود است؛ به طوری که  این مدل بتواند برنامه ریزی تعداد زیاد سفارشات کار را انجام دهد. توسعه مدل با دو هدف کمینه کردن بیشینه ی بار روی سیستم تولید، و کمینه کردن زمان اتمام سفارش ها برروی ماشین ها صورت می پذیرد. مساله ی بالانس تولید جزو مسایل NP-hard می باشد و با توجه به این که برای این گونه از مسایل راه حل سریع و قابل انجام در زمان معقول پیدا نشده است؛ برای یافتن جواب های نزدیک به بهینه ی مدل ریاضی چندهدفه ارایه شده، از الگوریتم NSGA-II استفاده گردیده است. نتایج حاصل از توسعه مدل ریاضی در الگوریتم رابین هود نشان می دهد که بالانس خط تولید در تعداد سفارشات زیاد و تغییرات لحظه ای در برنامه تولید، با استفاده ازاین روش می تواند برنامه ریزی تولید را ارتقاء دهد.

زبان:
فارسی
صفحات:
437 تا 451
لینک کوتاه:
magiran.com/p2295660 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!