بررسی بیان RNAهای بلند غیرکدکننده ی CCAT1، CCHE1، ANRIL، BANCR و PICART1 در سرطان ریه

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
سرطان ریه شایع ترین بدخیمی با بالاترین میزان مرگ و میر در سراسر جهان است. RNAهای بلند غیر کد کننده (LncRNAs) نقش های پیچیده ای در شروع و پیشرفت سرطان ریه دارند و در نتیجه بر پیش آگهی بیماران تاثیر می گذارند. در پژوهش حاضر تغییرات بیان lncRNAهایCCAT1 ،CCHE1 ،ANRIL ، BANCR و PICART1 در بافت های توموری در مقایسه با بافت های طبیعی مجاور تومور بررسی شدند و پتانسیل آن ها به عنوان نشانگر های زیستی برای تشخیص و پیش آگهی سرطان ریه ارزیابی گردید. به منظور انجام این مطالعه مورد - شاهدی، 30 نمونه ی بافت سرطانی ریه و 30 نمونه ی بافت غیر سرطانی مجاور تومور جمع آوری گردید و پس از استخراج RNA تام و سنتز cDNA، سطح بیان lncRNAهای هدف و ژن مرجع β2M با استفاده از روش Real-time PCR SYBR Green اندازه گیری شد. آنالیز آماری داده های Real-time PCR، بین میزان بیان این lncRNAها در  بافت توموری و بافت نرمال اطراف تومور، تفاوت معنی داری نشان ندادند (05/0 ˃ p). همچنین ارتباط معنی داری بین سطح بیان این lncRNAها با هیچ یک از ویژگی های جمعیت شناختی و پاتولوژیک بیماران مشاهده نشد (05/0 ˃ p). بر اساس یافته های این مطالعه می توان چنین نتیجه گرفت که این lncRNAها نقشی در سرطان ریه، در بیماران ایرانی ندارند. با این حال برای تایید نتایج این پژوهش، بررسی بیان این lncRNA ها در تعداد بیشتری نمونه لازم می باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
153 تا 165
لینک کوتاه:
magiran.com/p2335002 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!