ارائه چارچوبی کمی برای نگاشت شناختی فازی لایه ای، با استفاده از رویکرد ترکیبی «نقشه خودسازمان ‏دهنده» و «تئوری گراف و رویکرد ماتریس» (SOM-GTMA)

هدف تحقیق حاضر، توسعه و بهبود نگاشت شناختی فازی لایه ای در ساختاردهی مسایل با ابعاد بالا و ارایه چارچوبی کمی برای استفاده از این رویکرد در تحلیل مسایل آشفته و ساختار نیافته مدیریتی است.

در این تحقیق با ترکیب روش خوشه بندی «نقشه خودسازمان دهنده» و «تیوری گراف و رویکرد ماتریس» و استفاده از آن در روش نگاشت شناختی فازی لایه ای، تلاش شده محدودیت های این رویکرد در تحلیل مسایل بزرگ کاهش یابد. مبتنی بر روش ارایه شده در تحقیق حاضر، مسئله از طریق خوشه بندی مولفه ها و ایجاد ساختار لایه ای برای نگاشت شناختی مدل سازی می شود. پژوهش حاضر از لحاظ هدف توسعه ای و کاربردی است و از حیث نحوه به دست آوردن داده‏ها، در زمره پژوهش‏های توصیفی محسوب می‏شود.

مبتنی بر روش شناسی ارایه شده در تحقیق حاضر، مسایل دارای بیش از 12 مولفه، ابتدا در یک فرایند کاهش ابعاد از طریق خوشه بندی به تعداد کمتری دسته مولفه که زیرنگاشت نامیده می شود، مدلسازی می شود. سپس روابط بین مولفه ها در هر زیرنگاشت مورد تحلیل قرار گرفته و وزن اعتباری هر زیرنگاشت بر اساس روابط فی ما بین مولفه های همسایه، به دست می آید. این رویه تا لایه اول نگاشت ادامه پیدا می کند تا در نهایت، درجه فعالسازی هر یک از زیرنگاشت ها در تکرار n+1 به دست آید و رفتار هر یک از متغیرها در بلند مدت مشخص شود. در تحقیق حاضر، مسئله دستیابی به مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی، تحلیل شده است و بر اساس نتایج حاصل، «همکاری در زنجیره تامین»، «توسعه سازمانی» و «تعهدات مدیریت به توسعه پایدار» به ترتیب موثرترین عوامل در توانمندسازی مدیریت زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی هستند.

مبتنی بر روش ارایه شده در تحقیق حاضر، مسئله از طریق خوشه بندی مولفه ها و ایجاد ساختار لایه ای برای نگاشت شناختی مدل سازی می شود. روش ارایه شده در تحقیق حاضر قابلیت مدل سازی مسایل با تعداد بالای متغیر مداخله گر را دارد.