تحلیل احساسات توئیت های مرتبط با کرونا در ایران با استفاده از شبکه عصبی عمیق

با همه گیر شدن بیماری کووید-19، قرنطینه شدن مردم و فاصله گذاری اجتماعی، افراد بیش از پیش نظرات خود درباره ویروس کرونا را در شبکه های اجتماعی مانند توییتر منتشر می‏کنند. با این حال، هنوز مطالعه‏ای برای تحلیل نظرات برخط افراد به منظور درک احساسات آن‏ها در مورد همه گیری کووید-19 در ایران گزارش نشده است. در این پژوهش به تحلیل احساسات موجود در نظرات مردم ایران در شبکه اجتماعی توییتر در طول بحران کرونا پرداخته می‏شود. برای این منظور یک مدل شبکه عصبی عمیق ارایه می‏شود. با توجه‏ به این‏که داده ‏های برچسب‏گذاری شده از توییت ‏های مرتبط با کرونا در دسترس نیست، مدل پیشنهادی ابتدا روی مجموعه داده Sentiment140 دانشگاه استنفورد شامل یک میلیون و ششصدهزار توییت آموزش داده شده، سپس برای طبقه‏بندی دوکلاسه‏ی احساسات موجود در توییت های جمع ‏آوری شده مرتبط با کرونا در ایران استفاده می‏شود. نتایج نشان می‏دهد درصد توییت‏ها دارای احساسات منفی نسبت به توییت‏های مثبت به شکل معنی داری بیشتر است. همچنین، تغییر احساسات منفی افراد در ماه‏های مختلف متناسب با تغییر در آمار بیماران می‏باشد.