پیش گویی فعالیت رادیکال گیرندگی، شمارش آغازگرها و خواص حسی ماست پروبیوتیک حاوی عصاره های هیدروالکلی اسپیرولینا پلاتنسیس و گیاه چویل با شبکه عصبی مصنوعی

هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی فعالیت رادیکال گیرندگی، شمارش آغازگرهای ماست و خواص حسی ماست پروبیوتیک کم چرب غنی سازی شده با سطوح صفر تا 1 درصد عصاره گیاه چویل و ریزجلبک اسپیرولینا پلاتنسیس طی 21 روز نگهداری در دمای یخچال و پیش بینی نتایج آزمایشات با شبکه عصبی مصنوعی بود. به منظور پیش گویی نتایج، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با دو ورودی (غلظت عصاره، زمان نگهداری) و یک خروجی با نرم افزار MATLABR2013a استفاده گردید. مطابق نتایج حاصل، ضریب همبستگی فعالیت رادیکال گیرندگی نمونه های ماست پروبیوتیک 989/0 تعیین گردید و عصاره چویل تاثیر بیشتری بر افزایش این فعالیت داشت. ضریب همبستگی تعداد لاکتوباسیلوس بولگاریکوس و استرپتوکوکوس ترموفیلوس به ترتیب993/0 و 975/0 تعیین گردید، در عین حال، تعداد باکتری ها در روز پایانی، بیش از حداقل تعداد آنها در ماست پروبیوتیک تعیین گردید (107 cfu/ml). ضریب همبستگی برای «رنگ»، «طعم»، «قوام» و «پذیرش کلی» به ترتیب برابر با 937/0، 984/0، 983/0و 978/0 ارزیابی شد و تیمارهای حاوی عصاره اسپیرولینا، امتیازات حسی بالاتری را در مقایسه با عصاره چویل نشان دادند. نتایج نشان داد که به کمک شبکه ای با تعداد 10 نرون در لایه پنهان و با کمک تابع فعال سیگموییدی هیبربولیکی و درصد داده های مورد استفاده برای آموزش/آزمون/ارزیابی برابر با60 / 15/ 25 می توان خواص کیفی ماست پروبیوتیک را پیش گویی نمود. آنالیز حساسیت شبکه عصبی بهینه به خوبی اهمیت پیش گویی کنندگی پارامترهای غلظت دو عصاره و زمان نگهداری را بر تغییرات مورد بررسی ماست پروبیوتیک نشان داد. می توان گفت شبکه عصبی مصنوعی ابزار توانمندی در پیش گویی خصوصیات کیفی ماست پروبیوتیک بوده است.