حل معادلات انتگرال ولترای تصادفی به روش شبکه عصبی مصنوعی فازی

معادلات انتگرال ولترا به عنوان خروجی مسایل مطرح شده در علوم پایه و مهندسی کاربر ویژه در پیشبرد حل مسایل پیچیده دارند. یکی از انواع پرکاربرد که متشکل از یک فرایند تصادفی تحت حرکت برونی ایجاد می شود، معادلات انتگرال ولترا تصادفی است. حل این نوع از معادلات همواره از چالش های محقیقن بوده است. از سوی دیگر با توسعه هوش مصنوعی و ارایه روش شبکه عصبی مصنوعی فازی به عنوان یک مدل الهام گرفته از فرایند تفکر و تجزیه و تحلیل در مغز انسان، مدل های پیشرفته ای از الگوریتم های طراحی شده است. برخی از این این الگوریتم های یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی فازی در حل معادلات اسفاده شده است . در این مقاله با استفاده از این روش و طراحی یک الگوریتم یادگیری به حل معادلات انتگرال از نوع ولترای تصادفی می پردازیم. روش ارایه شده در این مقاله علاوه بر داشتن دقت بالاتر نسبت به روش های پیشین، سرعت بیشتری در حل مسیله را دارا است. این موضوع سبب ایجاد یک سطح اطمینان قابل قبول برای محققان در زمان برخورد با این نوع مسایل می شود.