بررسی عوامل موثر برشدت تصادفات موتورسیکلت (مطالعه موردی: راه های شرق استان گیلان)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

این پژوهش به بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات موتورسیکلت در راه های شرق استان گیلان با استفاده از مدل پروبیت ترتیبی برای ارایه راه حل های کاربردی جهت کاهش شدت تصادفات موتورسیکلت سواران پرداخت. در این راستا از اطلاعات تصادفات رخ داده موتورسیکلت سواران در راه های برون شهری در شرق استان گیلان استفاده شد. با در نظر گرفتن دو سطح شدت جرحی و فوتی، به عنوان متغیر وابسته، مدل انتخاب گسسته متناظر با این دسته از تصادفات در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از آزمون خی دو، معنادار بودن مدل مورد مطالعه نشان داده شد. سپس میزان تاثیرگذاری متغیرهای مستقل در مدل مورد مطالعه، تعیین شد و با توجه به معناداری متغیرهای موجود در مدل نهایی، عوامل موثر و میزان تاثیر آن ها بر وقوع تصادفات شناسایی شد. به طور خلاصه نتایج نشان داد که در بین هفت متغیر مستقل، وضعیت سطح جاده، وضعیت روشنایی، سن و ایام هفته، با سطح معنی داری 0/95، وضعیت سطح جاده با بیشترین مقدار ضریب، بیشترین تاثیر را بر وقوع تصادفات منجر به فوت در بین سایر متغیرها داشت و پس از آن به ترتیب وضعیت روشنایی و سن با ضرایب 0/568 و 0/474 بیشترین تاثیر را داشتند. متغیر آب و هوا با ضریب کاهش دهنده 0/357- بیشترین اثر را به عنوان یک ضریب کاهنده در وقوع تصادفات را داشت.

زبان:
فارسی
صفحات:
88 تا 113
لینک کوتاه:
magiran.com/p2401723 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!