Estimating Cumulative Distribution Function Using Gamma Kernel
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this article, we propose the gamma kernel estimator for the cumulative distribution functions with nonnegative support. We derive the asymptotic bias and variance of the proposed estimator in both boundary and interior regions and show that it is free of boundary bias. We also obtain the optimal smoothing parameter which minimizes the mean integrated square error (MISE). In addition to consistency, we prove the almost sure convergence of the proposed estimator and show that it follows the same approximate normal distribution as empirical distribution. We presented a simulation study to compare the performance of the proposed estimator with other estimators. We use the proposed estimator to estimate the cumulative probability distribution function of the food expenses for urban households in Iran.
Language:
English
Published:
Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran, Volume:33 Issue: 1, Winter 2022
Pages:
45 to 54
magiran.com/p2418503
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!